流程圖

技術優勢：

• GC-TOF/MS平臺擁有國際最大的內源性功能小分子代謝物標準品庫，經十多年的積累，采購了1500余種小分子化合物標準品，構建了基于不同生物基質的代謝質譜庫JiaLib™，該數據庫包含兩套不同保留指數體系（Alkanes和FAMEs），適用不同色譜條件下保留時間擬合；UPLC-Q-TOF/MS平臺正負離子模式下擁有10萬+二級質譜庫；
• 檢測生物樣本種類齊全：血（血漿、血清、全血、血片、紅細胞膜等）、尿液、組織（肝、腸、腦、肺、皮膚、脂肪等）、腸內容物、糞便、唾液、精液、卵泡、乳汁、羊水、外泌體、細胞和培養液、胎盤、微生物、植物樣本等；
• 全自動前處理：GC-TOF/MS平臺采用德國Gerstel領先工業自動化技術，實現在線衍生和樣本分析協同進行，UPLC-Q-TOF/MS平臺采用Beckman自動移液工作站，避免人為操作誤差，每臺儀器年樣本處理量超過1.5萬例；
• 全自動數據處理：采用自主研發的iMAP軟件，提供數據預處理、代謝物鑒定、統計分析、代謝通路分析、中英文數據報告等一站式解決方案；
• 嚴格的QA/QC體系，保證每個項目的真實性和可靠性。

應用領域：

• 臨床診斷
• 病理機制
• 藥效評價
• 藥物毒理

樣本量推薦：

血：150 μL

尿：200 μL

組織：100 mg

新鮮糞便：100 mg

凍干糞便：100 mg

細胞：1E7

樣本數要求：

細胞/微生物樣本每組至少6個生物學重復;

模式動物/植物樣本每組至少10個生物學重復;

臨床樣本一般每組至少50個生物學重復(嚴格控制患者入組條件)。

樣本運輸：

干冰運輸，按5公斤/天準備

客戶應用案例：

客戶案例 | lnc-Dpf3抑制CCR7介導的樹突狀細胞遷移 (Immunity，IF=21.52)

客戶案例 | 運動產生的α-KG通過OXGR1刺激肌肉肥厚和脂肪分解（EMBO Journal，IF=11.23)

客戶案例 | PDK3和HSF1形成正反饋回路驅動癌細胞耐藥 (Theranostics，IF=8.06)

客戶案例 | CircHMGCS1通過調節IGF信號通路和谷氨酰胺分解促進肝母細胞瘤細胞增殖(Theranostics，IF=8.06)

客戶案例｜抑制泛素化修飾改變線粒體形態并重新編程癌細胞的能量代謝 (JCI Insight, IF=6.01)

客戶案例 | 肺癌中果糖代謝通路的促癌新機制 (JCI Insight, IF=6.01)