DIA蛋白質組學
產品名稱: DIA蛋白質組學
英文名稱: DIA proteomics
產品編號: AX-S046
產品價格: 詢價
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品牌商標: null
更新時間: 2024-03-13T11:04:32
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實驗介紹
DIA(data-independent acquisition,數據非依賴性采集)技術是近年來發展起來的一種新的質譜技術,屬于非標記蛋白質組學方法。采用數據非依賴性掃描模式:將質譜整個全掃描范圍分為若干個窗口,然后對每個窗口中的所有離子進行檢測、碎裂,從而無遺漏、無差異地獲得樣本中所有離子的信息。從而降低樣本檢測的缺失值,同時提高定量準確性和重復性,實現大樣本隊列中高穩定,高精準的蛋白質組定量分析。 與DDA技術相比,DIA技術的優勢包括:(1)采集所有的離子信息,實現更高的數據覆蓋度;(2)減少采集的隨機性,實現極高的檢測重現性、穩定性;(3)采用碎片離子定量,定量精密度、準確性、線性范圍大大提高。基于上述技術優勢,DIA技術尤其適用于大規模樣本的高度覆蓋、穩定和可追溯地分析。
實驗流程

應用方向
DIA專為大樣本量分析應用而生:
▶ 疾病精準分型、品系研究比較:DIA實現更加準確的定量結果,從而更精確反映疾病亞型、品系間的差異;
▶ 生物標志物發現:DIA接近MRM的定量能力,實現標志物篩選與初步驗證過程合二為一;
▶ 生物樣本信息庫構建:DIA可實現生物信息的完整保存,為后續回溯分析提供保障。
數據分析
標準數據分析內容 | |
鑒定結果統計與分析 | 樣本蛋白質及肽段鑒定柱狀圖、PCA分布圖、定量差異統計分析 |
生物信息學分析 | GO及GO富集、KEGG及KEGG富集分析、PPI互作網絡與module分析 |
差異上下調蛋白KEGG蝴蝶圖、KEGG通路功能歸屬等 | |
高級數據分析內容 | |
標志物篩選 | 集成機器學習、LASSO回歸分析、標志物panel、ROC分析 |
分子分型分析 | 無監督聚類分型分析、蛋白質組+轉錄組聯合分析、激酶分析 |
臨床表征與組學結果聯合分析 | |
疾病相關功能模塊分析 | WGCNA共表達分析 |
生存曲線分析 | 臨床分型與生存曲線分析 |
