空間代謝組學-科研實驗整體外包服務-技術服務-生物在線
上海中科新生命生物科技有限公司
空間代謝組學

空間代謝組學

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產品名稱: 空間代謝組學

英文名稱: Spatial metabolomics

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產品介紹

深度空間代謝組是一種相比傳統空間代謝組更多維、更靈敏的新一代空間代謝組技術,通過增加分子分離維度和對“后電離“技術的創新應用,實現對代謝物進行空間分布分析的同時完成高深度的定性定量。

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產品優勢

· 多維度分離

傳統空間代謝組學分子激發后直接進入質譜檢測,分離維度單一。中科新生命基于對離子淌度捕集(Trapped Ion Mobility Spectrometry,TIMS)技術的熟練運用,現將TIMS應用于深度空間代謝組學,增加“淌度譜”分離維度,搭配代謝物淌度數據庫,全面提升檢測準確度和深度。

圖1 淌度分離——進入質譜前離子TIMS中分離

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· 更靈敏、高效的代謝物離子化策略

深度空間代謝組借助革新性MALDI 2離子源系統的獨特”后電離”技術,對代謝物分子連續進行兩次電離,提升檢測深度,總檢測feature數突破2000。


圖2?腦組織實測項目結果展示

相比傳統MALDI成像系統,MALDI-2顯著提升整體代謝物信號強度1-3個數量級,原本難以檢測的代謝物分子和低豐度代謝物清晰成像。

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· 集成化數據處理工作站

引入優秀的質譜成像數據分析軟件SCiLS? Lab,數據可視化,一鍵處理,工作邏輯穩定可靠,集成功能豐富,分析結果無縫接入,簡單可調,給您帶來優質快速的數據處理體驗。

圖3 SCiLS? Lab分析界面——一鍵式成像分析

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深度空間代謝組學一站式解決方案

中科新生命構建了深度空間代謝組學的完整解決方案。您僅需要提供適宜的組織樣本,實驗過程從切片到質譜檢測,中科新生命提供一站式服務,切實滿足您的分析需求。

圖4 中科新生命深度空間代謝組技術流程

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分析內容

更多個性化空間分析等您探索:

1. 聚類區域差異特征分析

2. 目標區域差異特征分析

3. 代謝物生物信息學分析

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應用方向

細胞層面的組織結構異常復雜,由不同的細胞表型組成,每一種細胞在生理/疾病過程中都在執行著不同的生化過程。這種變化只有通過對組織進行原位分析,才能最直接和準確的發現細胞內的分子變化,進而更好的理解背后所對應的生理/疾病機理,深度空間代謝組學正是針對不同細胞表型分子層面變化的分析利器。

1. 臨床醫學——圖像數字化,病理/分型輔助診斷更全面

通過深度空間代謝組學對肺腫瘤組織進行分析,獲取關鍵代謝物在腫瘤進展中的空間變化特征,從而進行輔助診斷。

Randall E C ,? et al. Molecular Cancer Research, 2019.

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2. 生命科學——代謝網絡直觀呈現,生長發育/標志物研究更深入

空間代謝揭示小鼠腦組織中不同區域脂質隨著生理過程發生變化。

Andrews W T , Analytical and Bioanalytical Chemistry, 2020.

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3. 靶向空間代謝組

靶向檢測藥物/目標代謝物在各組織中的分布,利用圖像及質譜數共同判斷藥物是否精準釋放及釋放效果是否符合預期,或者驗證目標代謝物在生理病理過程中是否伴隨空間變化。


Zhao X B,et al. Analytical Chemistry, 2020.