Label free蛋白質組
產品名稱： Label free蛋白質組
英文名稱： Label free proteome
產品編號： AX-S041
產品價格： 詢價
產品產地： null
品牌商標： null
更新時間： 2024-03-06T10:48:47
使用范圍： null
- 聯系人 : 楊雨
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- 所在區域 : 湖北
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實驗介紹：
Label free是一種不依賴于同位素標記的非標記蛋白組定量技術，通過液質聯用技術對蛋白質酶解肽段進行質譜分析，無需使用昂貴的穩定同位素標簽做內標，只需分析大規模鑒定蛋白質時所產生的質譜數據，比較不同樣品中相應肽段的信號強度，從而對肽段對應的蛋白質進行相對定量。
實驗流程：
應用方向：生物領域各個研究方面，如：
1. 農林領域：抗逆脅迫機制，生長發育機制，育種保護研究等
2. 畜牧業：肉類及乳品質研究，致病機理研究等
3. 基礎醫學、臨床診斷：生物標志物，疾病機理機制，疾病分型，個性化治療等
4. 生物醫藥：藥物作用機理，藥效評價，藥物開發等
5. 微生物領域：致病機理，耐藥機制，病原體-宿主相互作用研究等
6. 海洋水產：漁業資源，海水養殖，漁業環境與水產品安全等
7. 生物能源、環境科學領域：發酵過程優化，生物燃料生產，環境危定風險評估研究等
8. 食品營養：食品儲藏及加工條件優化，食品組分及品質鑒定，功能性食品開發，食品安全監檢測等
數據分析
標準數據分析內容 | |
蛋白質總鑒定數量分析 | 蛋定與定量結果統計、差異結果統計、火山圖、聚類熱圖 |
差異蛋白質功能分析 | 亞細胞定位、結構域分析、GO功能分析、KEGG通路分析、PPT互作網絡分析 |
質量控制分析 | 肽段離子質量偏差分布、肽段離子得分分布、蛋白質豐度比分布 |
高級數據分析內容 | |
WGCNA共表達分析 | 獲得與表型強關聯的核心蛋白質 |
趨勢聚類分析 | 探討蛋白質的表達趨勢模式 |
技術優勢
▶ 無需昂貴的同位素標記試劑，實驗周期短
▶ 可用于不同物種間的“有無差異蛋白”比較
▶ 克服標記定量技術在樣本數量的上限制，靈活方便