脂質組學分析

越來越多的研究表明脂質不僅是生物膜的骨架成分和能量貯存物質，也參與細胞的許多重要功能。目前已證明人類許多重大疾病都與脂質代謝紊亂相關，如阿茲海默癥、糖尿病、肥胖癥、癌癥、神經退行性疾病以及某些傳染病等。脂質組學是對生物體、組織或細胞中的脂質以及與其相互作用的分子進行全面系統的分析、鑒定，了解脂質的結構和功能，進而揭示脂質代謝與細胞、器官乃至機體的生理、病理過程之間的關系的一門學科，屬于代謝組學的一部分。脂質組學能夠從整體上大規模地認識脂質在生命過程中起到的作用，并可能發現新的標志物，為將來疾病的治愈或者藥物抗性研究提供新的思路。

脂質組學一般分為鳥槍法脂質組和定量脂質組。前者對所有可測量和可重復的質譜信號進行全面分析，包括注釋的脂質和未識別的分析物。后者是對特定脂質的定量測定。麥特繪譜脂質組檢測列表如下：

技術優勢：

• 通量高：MRM多通道同時采集保留時間和離子對信息，可檢測脂肪酰類、甘油酯類、鞘脂類、固醇類、神經酰胺類等極性和非極性脂質；
• 處理簡：有機試劑沉淀蛋白高速離心的方式進行簡單處理即可檢測，一天可完成200+例樣本制備；
• 速度快：1μl進樣量，8分鐘內完成數據采集 ，自動化TMBQ定量數據處理軟件，滿足批量快速檢測；
• 定量準：同位素標準品校正，對可檢測的多類脂質進行定量分析。

應用領域：

• 臨床診斷
• 病理機制
• 食品安全

樣本量推薦：

血：330 μL

組織：150 mg

外泌體：330 μL

細胞：1E7

樣本數要求：

細胞/微生物樣本每組至少6個生物學重復;

模式動物/植物樣本每組至少10個生物學重復;

臨床樣本一般每組至少50個生物學重復(嚴格控制患者入組條件)。

樣本運輸：

干冰運輸，按5公斤/天準備

客戶應用案例：

1) Xiaojiao Zheng, Tianlu Chen, et al. The Brain Metabolome of Male Rats across the Lifespan. Sci Rep, 2016, 11, 6:24125. (IF=5.2)

2) Yunping Qiu, Bingsen Zhou, et al. Mass Spectrometry-Based Quantitative Metabolomics Revealed a Distinct Lipid Profile in Breast Cancer Patients. Int. J. Mol. Sci, 2013, 14(4): 8047-61. (IF=3.3)

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