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新品來襲 | 高敏微量OLINK蛋白質組賦能臨床血液樣本研究

作者:上海中科新生命生物科技有限公司 2022-06-02T17:38 (訪問量:5249)

血液作為精準醫學研究中重要樣本類型,其可通過微創方式獲得,同時也是全身各器官蛋白質蓄水池,反映機體生理病理狀態信息,在疾病臨床診斷等中發揮極為重要作用,具有巨大研究價值。

然而,血液中的蛋白分布特點為組學分析帶來巨大挑戰:1)血液蛋白含量差異大:動態范圍跨越12個數量級,對檢測方法提出挑戰;2)含量分布極不均:高豐度蛋白占比超過90%,如何檢出更多低豐度蛋白也是挑戰。來自“人類血漿蛋白組計劃”所使用血液蛋白分析方法為我們提供了參考,除了以往使用的質譜采集等方法外,近幾年迅速火爆全球的OLINK蛋白質組學也被納入其中。



中科新生命現推出Olink蛋白質組新產品,實現血液樣本的高敏、微量、高通量分析!

下面從技術原理,產品特色,以及應用方案帶領大家一睹為快!

一、技術原理

什么是OLINK蛋白質組學?

Olink底層是免疫學反應,通過一對抗體特異性識別一個目標蛋白,并借助OLINK的**鄰位延伸技術(PEA),給每一對抗體分別加上配對的核酸鏈,借助DNA配對的特異性,規避了多重檢測時的非特異性免疫學結合帶來的串擾(如上圖)。最終,只有特異性結合到目標蛋白上的抗體對,才能在尾端互補形成雙鏈,并通過延伸形成可以被PCR擴增的核酸雙鏈,被下游的qPCR或NGS檢出。

目前Olink根據不同疾病類型、不同生物過程關注的目標蛋白優化設計抗體,推出了96~3072 panel系列產品,包括心血管、癌癥、炎癥、神經、代謝研究方向等。



二、產品特點

1. 高特異性

OLINK基于**PEA方法,其設計的抗體對只有同時特異性結合到目標蛋白上,才能在尾端互補形成雙鏈,突破傳統ELISA無法進行多重檢測的瓶頸(非特異性免疫結合帶來的串擾),且已經過多個大型研究組織評估與FDA驗證,具有最佳特異性確保數據高質量。



2. 高靈敏度

OLINK蛋白組具有超高靈敏度,檢測靈敏度至fg級別。目前其檢測的目標蛋白質,含量跨越10個數量級動態范圍,比如,細胞因子IL8可檢測低至12fg/ml。



3. 高通量分析

OLINK基于高通量測序及成熟qPCR平臺,可實現一個樣本上千蛋白檢測,且千例樣本一周上機完成。借助于超高通量微流控qPCR平臺,PEA技術可以在同一時間點、同一個樣品孔中、檢測96種蛋白,這一檢測能力可以通過多panel聯用,對同一批樣本實現多達1160種蛋白的檢出。借助于NGS二代測序平臺,PEA技術可以在同一時間點、同一個樣品孔中實現檢測384~3072種蛋白。



4. 友好樣本

OLINK蛋白組樣本友好,實際檢測僅需1~8μl即可實現多重檢測,除了血液樣本外,對尿液、唾液、腦脊液等多種類型的樣本均適用。


三、應用領域

中科新生命基于DIA血液蛋白質組學,與OLINK蛋白質組學強強聯合,推出腫瘤免疫,心血管,腸道微生物等多領域全方位解決方案。

01 生物標志物篩選

· 心血管:OLINK蛋白組篩選心力衰竭相關炎癥生物標志物

2020,Circulation(IF 29.69)Proteomic Evaluation of the Comorbidity-Inflammation Paradigm in Heart Failure with Preserved Ejection Fraction: Results from the PROMIS-HFpEF Study

· 腫瘤免疫:OLINK蛋白組+質譜蛋白組,全面覆蓋血液高低豐度蛋白,尋找與免疫抑制劑治療結果相關的潛在生物標志物

2020, JITC(IF 13.7)In-depth plasma proteomics reveals increase in circulating PD-1 during anti-PD-1 immunotherapy in patients with metastatic cutaneous melanoma


02 單細胞多組學研究

· 新冠感染:OLINK蛋白組+代謝組+單細胞多組學,描繪新冠感染輕重癥過度的免疫特征

2020, Cell Multi-Omics Resolves a Sharp Disease-State Shift between Mild and Moderate COVID-19


03 腸道微生物多組學研究

· OLINK蛋白組+微生物多樣性,發現腸道微生物群靶向的飲食能夠調節人體免疫狀態

2021, Cell Gut-microbiota-targeted diets modulate human immune status


04 pQTL

· 藥物開發:OLINK蛋白組+基因組的pQTL多組學,尋找具疾病因果關系的蛋白并評估藥物靶點

2020, Nat Metab Genomic and drug target evaluation of 90 cardiovascular proteins in 30,931 individuals

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