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提取+建庫!FFPE樣本文庫制備一站式解決方案!

作者:翌圣生物科技(上海)股份有限公司 2021-11-24T08:51 (訪問量:12150)

提取+建庫!FFPE樣本文庫制備一站式解決方案!

腫瘤樣本是檢測基因突變的載體,世界腫瘤發病率居高不下,而醫院的低溫儲存設備捉襟見肘,福爾馬林浸泡,石蠟包埋的樣本(FFPE)能在常溫長時間儲存,更受廣大臨床醫生歡迎。據統計,世界各地醫院積攢了約4億FFPE樣本,但是福爾馬林的固定、石蠟高溫浸入、較長保存時間都會導致DNA的交聯和不同程度降解,如何從這些海量樣本中提取高質量DNA,然后建庫測序并分析成為了棘手問題。翌圣生物深耕生命科學領域多年,基于自身深厚的工具酶技術和經驗積累,為FFPE DNA的NGS檢測提供完整解決方案。


圖1.FFPE DNA實驗、分析.jpg

圖1. FFPE DNA實驗、分析

FFPE DNA提取


FFPE DNA提取需經歷脫蠟、酶消化、DNA提取共3個步驟。經過潛心優化和精心打磨,翌圣重磅推出FFPE DNA提取試劑盒——MolPure? Magnetic FFPE DNA Kit(鄂漢械備20210919號)。在FFPE脫蠟步驟中,目前市場上常用的脫蠟方式是二甲苯,其強烈刺激性氣味,強烈刺激人體食道和胃,并引起嘔吐,本試劑盒采用無毒脫蠟液取代二甲苯脫蠟功效,為實驗人員健康保駕護航;在酶消化步驟中,翌圣采用精心優化提取體系,確保蛋白酶K能充分消化蛋白和相應核酸酶,保證DNA最大程度釋放和不被核酸酶消化,這一點直接體現在最終DNA產量上面。結果顯示,翌圣提取總量最高。


圖2 各試劑盒提取FFPE DNA結果.jpg

圖2. 各試劑盒提取FFPE DNA結果

在DNA提取步驟中,傳統的手段有酚氯仿抽提、柱膜法、磁珠法,基于未來大樣本量自動化應用場景考量,翌圣采用獨家磁珠混合液,操作簡便,保證提取DNA純度,且完美兼容自動化核酸提取儀,大幅提升大樣本量FFPE DNA提取效率。

FFPE DNA文庫構建



1 酶切法建庫

FFPE DNA一般需要打斷才能建庫,和機械法打斷相比,酶切法更溫和更高效,對片段損傷更小,且不需要專門打斷儀器和耗材,降低了實驗成本。針對不同測序平臺,翌圣均布局了酶切建庫解決方案,助力客戶簡單高效進行建庫實驗。針對Illumina平臺,翌圣推出Hieff NGS? OnePot Pro DNA Library Prep Kit for Illumina?,采用最新優化的連接酶、最新型高保真酶,改善接頭連接時的片段自連并進一步提升擴增的均一性和保真性,持續提升測序結果質量。針對日益普及的MGI平臺,翌圣推出Hieff NGS? OnePot II DNA Library Prep Kit for MGI?酶切法),滿足客戶對不同測序平臺建庫需求。

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圖3. 文庫產出(50ng FFPE DNA)

圖4 文庫測序下機結果.jpg

圖4.文庫測序下機結果

2 建庫接頭

建庫完成后的混樣測序中,index(或稱barcode)是區分各個樣本的“身份證”,通常只有幾個堿基差異,而實驗操作引入的index污染、PCR擴增誤差、測序擴增誤差均造成標簽跳躍 (index hopping),單端index長接頭、雙端組合接頭CDI(Combinational Dual Index)在區分測序樣本來源能力較為薄弱。針對這個測序中頻發的難題,在illumina和MGI測序平臺,翌圣均布局雙端特異性接頭UDI(Unique Dual Index產品,例如,Hieff NGS? Stubby UDI Primer Kit for Illumina?雙端特異性接頭多達384種,完全滿足檢測需求。結合文庫QC,保證低污染的文庫進行混樣和測序,將大幅降低index hopping帶來的實驗困擾,助您實驗無憂。

圖5. UDI識別index hopping的原理.jpg

圖5. UDI識別index hopping的原理

3 DNA磁珠

磁珠純化是建庫關鍵環節之一,Hieff NGS? DNA Selection Beads基于SPRI (Solid Phase Reverse Immobilization)原理,通過精心優化過的緩沖體系,可用于DNA文庫片段分選、純化,和目前廣泛使用的AMPure XP Beads使用方式相同,片段回收效率和文庫大小分布均高度吻合,因此可無縫替代AMPure XP Beads,有效降低建庫成本。

表1.不同品牌磁珠在不同比例下回收效率比較

磁珠比例

Input DNA (ng)

Yeasen

Be*

Va*

Vd*

Tr*

回收量(ng)

回收率

回收量(ng)

回收率

回收量(ng)

回收率

回收量(ng)

回收率

回收量(ng)

回收率

1.8×

535

534.4

99.89%

524.8

98.09%

518.4

96.90%

566.4

105.87%*

534.4

99.89%

1.2×

518.4

96.90%

537.6

100.49%*

521.6

97.50%

528

98.69%

505.6

94.50%

0.8×

499.2

93.31%

406.4

75.96%

416

77.76%

464

86.73%

425.6

79.55%

0.6×

326.4

61.01%

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