基因組學、蛋白質組學和代謝組學均是系統生物學的重要組成部分，高通量的檢測方法往往為系統生物學的研究帶來海量的數據，如何將多個組學的研究數據進行有效整合，從而對復雜的生物網絡調控進行系統全面的注釋，并且合理解釋遺傳信息表達調控的傳遞鏈條，已經成為現代研究者們密切關注的問題之一。 上海中科新生命將于5月8日（周六）舉辦Omics云課堂，主題為“系統生物多組學的深度研究思路分享”，并有幸邀請到華中農業大學作物信息中心章元明教授和濟南大學李慧博士一起開講，為大家分享系統生物學中多組學研究的方法應用、案例介紹及實際應用。 課程特點： 1.新品首次公開：轉錄-蛋白-代謝三組學聯合分析 2.名師開講：多組學聯合新方法配合研究經驗分享 3.應用拓展：微生物組學整體解決方案介紹 講座安排： 2021年5月8日 14:00-17:00 報名方式： 嘉賓介紹： 章元明教授 華中農業大學 現任華中農業大學植物科技學院二級崗位教授，博導，作物信息中心主任，是教育部新世紀人才、楚天學者特聘教授和河南省特聘研究員（兼），英國遺傳學會會員和加拿大作物學會榮譽會員，加州大學河濱分校博士后，《生物統計與田間試驗》國家精品課程負責人。長期從事數量遺傳學、作物基因組變異與復雜性狀形成、機器學習與人工智能研究。 主持國家和省部級自然科學基金項目共12項，主持中央高?；緲I務費項目和國家重點實驗室自主創新項目共3項，教育部和人事部出國留學人員啟動基金項目各1項，參加973、863和NFSC-云南聯合基金重點項目共4項。他建立和發展了關聯分析的混合模型方法；提出了小效應與連鎖QTL檢測的GCIM方法、BSA基因快速檢測方法和懲罰最大似然方法；系統拓展了主基因+多基因混合遺傳分析方法；研究了作物基因組間變異與復雜性狀形成的分子機制。在Mol Biol Evol、Phys Life Rev、Mol Plant、Brief Bioinform、BMC Biol、Genom Proteom Bioinf、Plant J、Comput Struct Biotechnol J、J Exp Bot和科學通報等刊物發表學術論文140余篇，其中第1作者和通訊作者SCI論文66篇，>8.0的通訊作者SCI論文6篇。研制mrMLM、QTL.gCIMapping和SEA等遺傳分析軟件包。擔任Heredity、Front Genet和Front Plant Sci (Guest)副主編，BMC Genomic Data和作物學報等7種刊物編委。培養博士后、博士和碩士60余人。獲教育部自然科學二等獎1項、省級優秀博士論文、校級教書育人獎1項和校級教學成果特等獎1項（第3）。合著《植物數量性狀遺傳體系》專著。主編的《生物統計學》（中國農業出版社，2017）獲2020年度全國農業高等教育優秀教材，聯合主編《生物統計與試驗設計》和《水產試驗統計學》教材。在第三屆國際數量遺傳學大會作特邀大會報告。 ?李慧 博士 濟南大學 濟南大學青年PI。一直從事玉米基因組學和遺傳學研究，以第一作者或者通訊作者在國際主流期刊《Nature Genetics》、《The Plant Journal》、《Frontiers in Genetics》等發表高水平論文10余篇。 於佳樂 博士 中科新生命 生物化工專業博士，曾先后在華東理工大學生物反應器工程國家重點實驗室以及上海交通大學微生物代謝國家重點實驗室從事分子生物學、代謝工程、合成生物學相關研究，曾在生物化工頂級期刊上發表多篇SCI論文及發明**，具有豐富的代謝物研究及質譜使用經驗。 劉鵬飛 博士 中科新生命 畢業于復旦大學生物統計學與生物信息學專業，理學博士；多年組學數據開發和分析經驗；曾參與醫院多項合作項目，包括基于ctDNA序列突變信息挖掘潛在的癌癥突變生物標志物，基于線粒體DNA序列突變信息挖掘與疾病關聯的關鍵突變位點以及國家自然基金項目；發表多篇SCI論文。
