作者：西安百螢生物科技有限公司 2018-08-27T10:34 (訪問量:12047)
介紹
線性回歸是一種統計建模，試圖通過使用線性函數來描述獨立變量和因變量之間的關系。有許多完善的方法來確定這種線性函數。此特定計算器使用最小二乘法來確定最佳擬合線。
該計算器將生成四個單獨的線性回歸方程和圖。它們如下：
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使用說明
1.將實驗數據粘貼到下側的框中。 可以直接從Excel列復制數據。 數據也可以是逗號分隔，制表符分隔或空格分隔的值。如果手動輸入數據，則每行只輸入一個濃度。
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可以同時繪制復制品。圖表將根據平均值的標準誤差（SEM）生成誤差棒。只需粘貼或輸入所有數據列即可開始。格式應如下：
注： 最多繪制三個數據集！
用戶現在可以在同一圖表上繪制最多三個數據集以進行比較。 要添加新數據集，請按數據輸入區域上方的“+”選項卡。 雙擊選項卡可以重命名數據集。 每個數據集將生成相應的回歸值以及最佳擬合線的等式。
2.在出現的表格中驗證您的數據是否準確。
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3.按“計算回歸”按鈕顯示結果，包括計算和圖形。
https://www.aatbio.com/tools/linear-logarithmic-semi-log-regression-online-calculator
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