實驗太難啦,無效敲減怎么解決?靶點設計的新策略拿好啦-自主發布-資訊-生物在線

實驗太難啦,無效敲減怎么解決?靶點設計的新策略拿好啦

作者:上海吉凱基因醫學科技股份有限公司 2021-07-27T15:00 (訪問量:6203)

基因功能缺失是研究基因功能的常用方法之一,當前主要通過RNAi或者Crispr/cas9兩種途徑實現。這兩大技術已經發展完善,應用極其廣闊,但即便針對人區區兩萬個基因,也沒有一家公司能夠提供100%有效的商業化靶點,換言之,基因的knockdown或者knockout不是那么簡單的。為何呢?


當前靶點敲低的現狀

首先,我們梳理下兩大技術的商業化產品類型,先說國外的,RNAi以sigma為例,其官網針對每個基因提供六個靶點的產品,同樣,張鋒的cas9文庫同樣針對每個基因設計六個靶點;國內的絕大多數提供該產品的公司,都是設計3~5個靶點,才承諾一個靶點在RNA水平有敲低效果。


說到底,無論哪種下調技術,都無法保證設計的靶點一定是有效的,所以才需要同時設計多個,通過驗證,找出有效的那個??吹竭@,你或許有疑問:明明靶點就是針對基因設計的,為何還無效呢?因為靶點的有效性受限于眾多因素,以RNAi為例,影響靶點的因素包括:

(1)基因的表達水平:表達越低,敲減越難;

(2)RNA的二級結構:RNA本身是單鏈的,其序列某些區域可能互補,靶點就無法結合;

(3)載體結構:不同骨架的載體,表達shRNA的水平是有差異的;

(4)細胞系差異:同一個靶點,在不同細胞的敲減效率是有差異的;


當然,影響靶點有效性的因素不單單包含上面的4點,我們常常碰到,同一個靶點感染同一種類型的細胞,效率都有差異,這就很魔幻了,無法解釋啊。所以,生物類的實驗重復率低嘛,當你興沖沖查到一個高分文獻的有效靶點,并定制,最后驗證無效,不要懷疑,不是別人造假,這也是正?,F象。而cas9受限于基因組上SNP等因素的影響,即便驗證出有效靶點,換個細胞,也可能因為靶點剛好在SNP上而無效。


說了這么多,小編不是在販賣焦慮,而是說明了做基因功能缺失的難處,當然,是本著支招的目的去的,有沒有可嘗試的手段呢?那就是今天要分享的文獻,多靶點串聯用于基因下調。前面我們講了,設計一個靶點可能是無效的,那就設計多個靶點,同時驗證,等于做多個備胎,但如果將多個靶點構建在一起呢,不就省略了驗證多個的情況嗎,效果會好嗎?


新思路-多靶點串聯驗證

Weng1等人針對紅色熒光設計了三個靶點,分別構建進入U6啟動子的載體,同時構建了一個三個靶點串聯在一起的載體,并轉入帶有紅色熒光的細胞:

隨后,作者從熒光強度、RNA水平表達活性、WB水平表達程度三個維度分析,發現三個靶點串聯的DsRed-3shRNA下調基因的水平都優于三個單獨的shRNA,證實了,多靶點串聯的優越性:



dsRed是外源轉入細胞并敲低的,那針對內源性基因,敲低效果如何呢?作者選擇卵巢癌細胞高表達的Akt2 作為靶標,設計單個靶點、雙靶點串聯、三靶點串聯的三種病毒組合,分別感染細胞,結果如下:



若要在同一個細胞中同時下調多個基因,若采取單靶點構建形式,勢必要轉入多個載體,這無疑會加大實驗操作難度,因為不同的載體都需要篩選,費時費力。Fink2等人采取多靶點串聯構建策略,針對不同基因設計靶點串聯構建,與單靶點構建做對比,同樣證實前者的有效性:


上述針對不同基因設計靶點串聯構建的形式,在動物水平應用更加廣泛。因為單只動物,其某一部位,注射的病毒量、體積都是受限的,若要同時操作多個基因,難度更大,而多靶點串聯對于基因下調則是優選,Platt3等人使用單個aav病毒,運用cas9的方式敲除肺腺癌中前三個顯著突變的基因KRAS、p53和LKB1,從而建立了疾病模型:


你看,同時敲三個基因,只需要一個病毒即可,是不是很省錢,很有效呢?


總 結

串聯構建法對于基因的下調是很有利的,那為啥不如單個靶點使用廣泛呢?構建單靶點,成本低、構建快;但是多靶點串聯,其成本很高,周期也較長,也不能100%保證有效,所以限制了其發展。但對于動物實驗者,若沒有有效靶點,又沒條件篩選的話,串聯不失為最佳的選擇,總比隨意設計一條碰運氣要強很多。


吉凱基因有豐富的靶點設計經驗,及提供眾多形式的篩靶服務,當然,也提供靶點串聯方案的設計,想嘗試的,受困于無有效靶點的你,還在等什么,趕緊來嘗試吧?。?!


【參考文獻】

1.A multi-shRNA vector enhances the silencing efficiency of exogenous and endogenous genes in human cells

2.A simple approach for multi-targeted shRNA-mediated inducible knockdowns using Sleeping Beauty vectors

3.CRISPR-Cas9 Knockin Mice for Genome Editing and Cancer Modeling

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