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AI廣告會影響消費者的情感反應嗎?

作者:諾達思(北京)信息技術有限責任公司 2025-04-18T00:00 (訪問量:34703)

在虛擬戶外(Faux Out-Of-Home, FOOH)廣告中,真實世界的圖像與計算機生成的圖像相結合,在社交媒體上分享傳播。

如果告訴消費者這里使用了人工智能(AI),他們的感知和情感會發生變化嗎?

來自拉德堡德大學傳播科學與行為科學研究所的研究者就考察了AI披露對年輕人情感反應的影響,旨在揭示AI生成的內容是否會影響年輕人對品牌的情感感知。

 
廣告中的AI使用

在當今數字社會,AI在創建在線營銷活動中的作用日益顯著。其中一個例子是一種名為虛擬戶外(Faux Out-Of-Home, FOOH)的病毒式營銷技術,它將真實世界的圖像與計算機生成的圖像相結合,并在社交媒體上傳播。

鑒于這一趨勢,政府正在出臺法規,要求對AI生成的內容進行標識[1]。AI標識向消費者告知廣告的技術來源,并幫助他們識別AI的存在。這可以采用帖子中的標簽或文字提及的形式,例如“由AI生成”。

 

使用AI標識可能會給消費者留下活動創作者在制作廣告時投入精力較少的印象[2]。另一方面,標識AI技術可以帶來一種透明感[3],從而與未標識時相比,引發更積極的情感[4]。

 
理解品牌營銷中的AI標識
本研究考察了AI標識對年輕人情感反應的影響,旨在了解通過AI標識揭示AI生成的內容是否會影響年輕人對品牌的情感感知。
為了更好地理解這種影響,研究調查了感知努力是否在這一過程中起到中介作用,研究模型如圖1所示。
圖1
 
 
使用FaceReader Online測量情感反應
研究使用了諾達思的在線面部表情分析系統(FaceReader Online),對荷蘭18-29歲的年輕人進行了調查。共有110名被試被隨機分配到兩組。兩組都觀看了一段展示巴黎盧浮宮的Instagram短視頻,其中展示了一個虛擬戶外營銷活動。
在這段視頻中,盧浮宮的金字塔打開,釋放出許多心形氣球。實驗組的被試在視頻中看到了視覺化的AI標識,而對照組的被試則沒有。文字化的AI標識內容為:“由AI生成”(圖2)。
圖2
 

研究利用FaceReader Online中的Qualtrics調查功能,該功能將Qualtrics調查與FaceReader Online相結合,使研究人員能夠快速輕松地測量情感反應。在測量過程中為被試提供了清晰的指示,從而確保了數據的可靠收集。記錄的數據立即進行了分析,并以圖表和圖形清晰呈現。

在線面部表情分析系統 (FaceReader Online)

 
 
AI標識不會直接影響情感反應
有趣的是,AI標識對情感反應和感知努力均未產生明顯影響。這表明,標識AI生成的內容可能不會對年輕人的情感反應和感知努力產生直接影響。
 
 
FaceReader Online如何提供新見解
傳統的情感測量方法(如自我報告量表)可能由于情感的主觀性和個人解釋而不總是準確的。此外,廣告觸發的認知過程往往在無意識層面進行,這使得消費者很難意識到它們。
在這方面,本研究證明,FaceReader Online是測量FOOH營銷背景下微妙和無意識情感反應的有效方法。特別是在實驗環境中,FaceReader Online可能很有價值,因為即使參與者意識到攝像頭的存在并試圖表現出中性的反應,無意識的情感仍然可能影響品牌態度。
研究同樣強調了理解消費者對AI生成內容的情感反應的重要性,因為這會影響他們對所推廣品牌的態度。因此,未來關于消費者對AI披露的情感反應的研究可能會更頻繁地受益于使用FaceReader Online。
 
 
促進大規模情感研究
FaceReader Online用戶友好,允許招募大量參與者。將面部表情分析與在線調查相結合使研究易于分發。對參與者來說也十分方便,因為他們可以選擇是否以及何時參與研究。這促進了大規模研究。
通過利用FaceReader Online,我們可以提高對情感的理解,補充現有的科學知識和測量方法,并獲得對情感反應影響的寶貴見解。
 
 
 
參考文獻
  • [1]Auteursbond. (2023, 16 oktober). AI en auteursrecht. Auteursbond. https://auteursbond.nl/ai-en-auteursrecht/

  • [2]Rhee, H., & Lee, K. (2024) Generative AI disclosure in fashion marketing: A tectonic shift in the advertising landscape, ITAA Proceedings, Conference: Bridging the Divide, Baltimore Maryland, 1-3.

  • [3]Wojdynski, B. W., Evans, N. R., & Hoy, M. G. (2018). Measuring Sponsorship Transparency in the Age of Native Advertising. Journal of Consumer Affairs, 52(1), 115–137.

  • [4]Beckert, J., Koch, T., Viererbl, B., & Schulz-Knappe, C. (2021). The disclosure paradox: how persuasion knowledge mediates disclosure effects in sponsored media content. International Journal of Advertising, 40(7), 1160–1186. 

 

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