波士頓兒童醫院開發出的一項新的計算機技術能夠幫助癲癇病患者提高手術后的恢復效果。這一手段能夠使得手術過程變得更加可控，對于患者來說手術的風險也會變得更低。
目前，對于一些患者來說，如果想要找到癲癇病發作的大腦病變部位，就需要進行有創性的手術，將電極安插在大腦的表面。之后，醫生們需要對患者進行為期一周的觀察，捕捉他們在癲癇發作時的大腦變化。之后，患者還需要進行第二次手術，從而去除這一病變的部位。
這一新的技術則能夠幫助患者在短期內對對癲癇癥進行診斷，從而避免了等待真正癲癇的發作。患者們因此能夠直接進行病變組織去除的手術。該技術能夠削減治療費用以及手術風險。
為了鑒定引發癲癇的大腦部位，研究者們利用一種特殊的算法去分析患者在發病間期的EEG數據。他們隨機地對25名難以進行治療的患者的數據進行分析，計算了大腦的每一個部位的活性與癲癇發作之間的因果關系強度。
結果顯示，與癲癇發作相關性最強的大腦部位實際上就是引發大腦癲癇的原因。幾天之后的檢測結果也證實了這一觀點。
作者們認為，這一算法能夠快速地獲取數據，進而能夠對手術計劃進行有效的影響。目前，他們正在研究如何能夠將這一技術更好地為神經學家們服務。
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