10月22日，英國帝國理工學院22日說，該大學研究人員領銜開發出一種人工智能系統，能幫助人類醫生更好地做出敗血癥治療決策，從而提高敗血癥患者存活率。
敗血癥是一種威脅生命的疾病，患者機體對炎癥感染產生極端反應，導致組織和器官受損。治療敗血癥的關鍵是正確施用注射液和藥物，以幫助病人維持血壓穩定，但目前的臨床實踐在這方面還存在一定挑戰。
為更好地治療敗血癥，帝國理工學院學者領銜的團隊開發了一種“人工智能臨床醫生”系統，并用它分析了美國９．６萬名敗血癥病患的醫療記錄，過程中使用了機器學習的一個重要類型——強化學習，這讓人工智能系統可快速學習如何做出決策并解決問題。相關成果已刊登在英國期刊《自然·醫學》上。
研究人員說，與人類醫生相比，“人工智能臨床醫生”能從海量數據中高效提取最有用信息，為每一位病患預測出最佳治療策略。在９８％的情況下，“人工智能臨床醫生”給出的治療決策都達到或超越人類醫生的水平。
報告作者之一、帝國理工學院的阿爾多·費薩爾博士說：“我們的人工智能新系統能夠分析病患的血壓、心率等數據，給出最佳的治療策略。我們發現，當人類醫生所使用的治療策略與人工智能系統建議相符時，患者有著最佳的存活率。”
研究人員指出，即便只讓敗血癥死亡率小幅下降，每年也能在全球范圍內挽救大量生命