領導說
今天下午6點前必須發出一篇推文
我表面毫無波瀾實則內心風起云涌
那么問題來了
我如何才能在下班前發送推文準時下班呢
我要怎么寫才能獲得趣粉們的認可呢
全球爆火的ChatGPT，讓我的格局一下打開~，它能不能成為我的“得力助手”？
近期復旦大學附屬腫瘤醫院邵志敏課題組發表在Cell Metabolism的"Ferroptosis heterogeneity in triple-negative breast cancer reveals an innovative immunotherapy combination strategy"(IF=31.373)引起了醫學界的轟動。那我就從“基于代謝組學拓展三陰性乳腺癌臨床診治中的熱點研究”的角度問ChatGPT幾個問題吧，看看它對三陰性乳腺癌及上述文章有什么看法呢？
一、我們首先提問，基于代謝組學拓展三陰性乳腺癌臨床診治中的熱點研究有哪些？
ChatGPT答：
- 基于代謝組學的臨床診斷方法:利用代謝組學技術，如疾病特異性代謝分型，可以更有效地篩查三陰性乳腺癌患者，有效提高診斷準確率。
- 基于代謝組學的臨床療效分析:利用代謝組學技術，可以分析三陰性乳腺癌患者的臨床療效，從而更有效地指導臨床治療，進一步提高治療效果。
- 基于代謝組學的藥物靶向篩選:通過代謝組學技術，可以分析三陰性乳腺癌的代謝途徑，為藥物的靶向篩選提供有效的依據，從而幫助研發更加有效的抗腫瘤藥物。
不得不驚訝于ChatGPT強大的信息整理能力。可以看到ChatGPT對比于以往的AI和搜索引擎直接展示的碎片化結果，ChatGPT對于問題的整理能力是強大的，它展示給我們是一個十分系統化的答案，但是并不能從中得到更為鮮明的觀點。
二、然后我們繼續追問，代謝組學挖掘三陰性乳腺癌在精準醫療方向的研究方向有哪些?
ChatGPT答：
1、基于代謝組學的三陰性乳腺癌精準靶向治療: 研究利用代謝組學技術確定與癌癥發生發展有關的代謝特征，以及可能作為精準治療靶點的細胞結構和代謝特征。
2、基于代謝組學的三陰性乳腺癌精準藥物篩選: 通過代謝組學技術確定乳腺癌細胞特有的代謝特征，篩選最能針對特定代謝特征的抗癌藥物。
3、基于代謝組學的三陰性乳腺癌抗癌治療效果評估: 通過代謝組學技術追蹤三陰性乳腺癌抗癌藥物的治療效果，研究與乳腺癌治療效果有關的代謝特征。
4、基于代謝組學的三陰性乳腺癌藥物耐藥性研究:研究利用代謝組學技術確定乳腺癌細胞耐藥性的代謝特征，為藥物耐藥性的相關研究提供有力的科學依據。
通過上面兩個問題的回答，我們可以看到ChatGPT雖然可以整合網上的信息給出一個系統的答案，但其回復內容深度上會受問題提出的限制，我們不能寄希望于它像大腦一樣思考后給出一個豐富的、有例證的結論。
三、最后我們想讓它對三陰性乳腺癌研究文章“Ferroptosis heterogeneity in triple-negative breast cancer reveals an innovative immunotherapy combination strategy”的研究思路進行梳理，并找出其中的研究熱點和值得后續研究參考的技術手段”
ChatGPT答：本文主要探討了三陰性乳腺癌中鐵毒性異質性的發現及其對于腫瘤抗腫瘤免疫療法的組合策略提出了新的可能性。
首先，通過深入分析三陰性乳腺癌組織樣本，發現一種鐵毒性異質性表型，這種表型可以分為兩個特征:一是鐵毒性增強，二是鐵毒性抑制。其次，基于此，本文提出了一種基于鐵毒性異質性的腫瘤抗腫瘤免疫療法組合策略，即把細胞鐵毒性增強型免疫療法 (如強化細胞免疫活性)與鐵毒性抑制型免疫療法(如減少腫瘤細胞的耐藥性) 結合起來，以提高抗腫瘤免疫療法的療效。
研究熱點:三陰性乳腺癌中鐵毒性異質性的發現及其對于腫瘤抗腫瘤免疫療法的組合策略提出了新的可能性。
值得后續研究參考的技術手段:1.通過深入分析三陰性乳腺癌組織樣本，研究鐵毒性異質性表型。2.基于此，提出基于鐵毒性異質性的腫瘤抗腫瘤免疫療法組合策略，以提高抗腫瘤免疫療法的療效。3.結合免疫組學和代謝組學技術，繼續深入研究鐵毒性異質性表型，發現更多與表型相關的機制以及可能的抗腫瘤免疫療法組合策略。
問題越細化ChatGPT對問題的理解就越令人驚訝，它可以清晰地按照你的需求來生成一段內容，但是通過這段文字我們也能看出，對于專業名詞的理解和文章內容的深度上ChatGPT還需繼續努力。
總的來說，經過本次與ChatGPT的對話，發覺它確實會提供一些寫文章的思路和靈感，作為尋找思路和入門普及，有問題找ChatGPT是個不錯的選擇，但是想要進行深入解析具體文章的研究思路和技術手段還是需要運轉我們人類充滿智慧的大腦。
（ps：我今天全程都是在快樂和惶恐中度過，快樂是因為ChatGPT太好用了，可以很方便的整合信息，恐慌也是因為ChatGPT太好用了，在不遠的未來我不能“危”了吧。）
最后整理了4篇，小趣之前寫的關于三陰性乳腺癌的文章解讀，大家一起來看看人類大腦和人工智能寫的有什么不同吧。
1. 項目文章（IF 31.373） | 三陰性乳腺癌鐵死亡異質性的揭示，為LAR亞型精準治療帶來新方向
2.合作文章 | 發現代謝組學擴展了對于三陰性乳腺癌的精準醫療
3.項目文章Nature｜揭示低溫暴露抑制實體瘤生長機制，「餓死」癌細胞
4.合作文章（IF 27.287）| 復旦團隊為三陰性乳腺癌治療策略再添新翼