領(lǐng)導(dǎo)說
今天下午6點前必須發(fā)出一篇推文
我表面毫無波瀾實則內(nèi)心風(fēng)起云涌
那么問題來了
我如何才能在下班前發(fā)送推文準(zhǔn)時下班呢
我要怎么寫才能獲得趣粉們的認(rèn)可呢
全球爆火的ChatGPT，讓我的格局一下打開~，它能不能成為我的“得力助手”？
近期復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院邵志敏課題組發(fā)表在Cell Metabolism的"Ferroptosis heterogeneity in triple-negative breast cancer reveals an innovative immunotherapy combination strategy"(IF=31.373)引起了醫(yī)學(xué)界的轟動。那我就從“基于代謝組學(xué)拓展三陰性乳腺癌臨床診治中的熱點研究”的角度問ChatGPT幾個問題吧，看看它對三陰性乳腺癌及上述文章有什么看法呢？
一、我們首先提問，基于代謝組學(xué)拓展三陰性乳腺癌臨床診治中的熱點研究有哪些？
ChatGPT答：
- 基于代謝組學(xué)的臨床診斷方法:利用代謝組學(xué)技術(shù)，如疾病特異性代謝分型，可以更有效地篩查三陰性乳腺癌患者，有效提高診斷準(zhǔn)確率。
- 基于代謝組學(xué)的臨床療效分析:利用代謝組學(xué)技術(shù)，可以分析三陰性乳腺癌患者的臨床療效，從而更有效地指導(dǎo)臨床治療，進(jìn)一步提高治療效果。
- 基于代謝組學(xué)的藥物靶向篩選:通過代謝組學(xué)技術(shù)，可以分析三陰性乳腺癌的代謝途徑，為藥物的靶向篩選提供有效的依據(jù)，從而幫助研發(fā)更加有效的抗腫瘤藥物。
不得不驚訝于ChatGPT強大的信息整理能力。可以看到ChatGPT對比于以往的AI和搜索引擎直接展示的碎片化結(jié)果，ChatGPT對于問題的整理能力是強大的，它展示給我們是一個十分系統(tǒng)化的答案，但是并不能從中得到更為鮮明的觀點。
二、然后我們繼續(xù)追問，代謝組學(xué)挖掘三陰性乳腺癌在精準(zhǔn)醫(yī)療方向的研究方向有哪些?
ChatGPT答：
1、基于代謝組學(xué)的三陰性乳腺癌精準(zhǔn)靶向治療: 研究利用代謝組學(xué)技術(shù)確定與癌癥發(fā)生發(fā)展有關(guān)的代謝特征，以及可能作為精準(zhǔn)治療靶點的細(xì)胞結(jié)構(gòu)和代謝特征。
2、基于代謝組學(xué)的三陰性乳腺癌精準(zhǔn)藥物篩選: 通過代謝組學(xué)技術(shù)確定乳腺癌細(xì)胞特有的代謝特征，篩選最能針對特定代謝特征的抗癌藥物。
3、基于代謝組學(xué)的三陰性乳腺癌抗癌治療效果評估: 通過代謝組學(xué)技術(shù)追蹤三陰性乳腺癌抗癌藥物的治療效果，研究與乳腺癌治療效果有關(guān)的代謝特征。
4、基于代謝組學(xué)的三陰性乳腺癌藥物耐藥性研究:研究利用代謝組學(xué)技術(shù)確定乳腺癌細(xì)胞耐藥性的代謝特征，為藥物耐藥性的相關(guān)研究提供有力的科學(xué)依據(jù)。
通過上面兩個問題的回答，我們可以看到ChatGPT雖然可以整合網(wǎng)上的信息給出一個系統(tǒng)的答案，但其回復(fù)內(nèi)容深度上會受問題提出的限制，我們不能寄希望于它像大腦一樣思考后給出一個豐富的、有例證的結(jié)論。
三、最后我們想讓它對三陰性乳腺癌研究文章“Ferroptosis heterogeneity in triple-negative breast cancer reveals an innovative immunotherapy combination strategy”的研究思路進(jìn)行梳理，并找出其中的研究熱點和值得后續(xù)研究參考的技術(shù)手段”
ChatGPT答：本文主要探討了三陰性乳腺癌中鐵毒性異質(zhì)性的發(fā)現(xiàn)及其對于腫瘤抗腫瘤免疫療法的組合策略提出了新的可能性。
首先，通過深入分析三陰性乳腺癌組織樣本，發(fā)現(xiàn)一種鐵毒性異質(zhì)性表型，這種表型可以分為兩個特征:一是鐵毒性增強，二是鐵毒性抑制。其次，基于此，本文提出了一種基于鐵毒性異質(zhì)性的腫瘤抗腫瘤免疫療法組合策略，即把細(xì)胞鐵毒性增強型免疫療法 (如強化細(xì)胞免疫活性)與鐵毒性抑制型免疫療法(如減少腫瘤細(xì)胞的耐藥性) 結(jié)合起來，以提高抗腫瘤免疫療法的療效。
研究熱點:三陰性乳腺癌中鐵毒性異質(zhì)性的發(fā)現(xiàn)及其對于腫瘤抗腫瘤免疫療法的組合策略提出了新的可能性。
值得后續(xù)研究參考的技術(shù)手段:1.通過深入分析三陰性乳腺癌組織樣本，研究鐵毒性異質(zhì)性表型。2.基于此，提出基于鐵毒性異質(zhì)性的腫瘤抗腫瘤免疫療法組合策略，以提高抗腫瘤免疫療法的療效。3.結(jié)合免疫組學(xué)和代謝組學(xué)技術(shù)，繼續(xù)深入研究鐵毒性異質(zhì)性表型，發(fā)現(xiàn)更多與表型相關(guān)的機制以及可能的抗腫瘤免疫療法組合策略。
問題越細(xì)化ChatGPT對問題的理解就越令人驚訝，它可以清晰地按照你的需求來生成一段內(nèi)容，但是通過這段文字我們也能看出，對于專業(yè)名詞的理解和文章內(nèi)容的深度上ChatGPT還需繼續(xù)努力。
總的來說，經(jīng)過本次與ChatGPT的對話，發(fā)覺它確實會提供一些寫文章的思路和靈感，作為尋找思路和入門普及，有問題找ChatGPT是個不錯的選擇，但是想要進(jìn)行深入解析具體文章的研究思路和技術(shù)手段還是需要運轉(zhuǎn)我們?nèi)祟惓錆M智慧的大腦。
（ps：我今天全程都是在快樂和惶恐中度過，快樂是因為ChatGPT太好用了，可以很方便的整合信息，恐慌也是因為ChatGPT太好用了，在不遠(yuǎn)的未來我不能“危”了吧。）
最后整理了4篇，小趣之前寫的關(guān)于三陰性乳腺癌的文章解讀，大家一起來看看人類大腦和人工智能寫的有什么不同吧。
1. 項目文章（IF 31.373） | 三陰性乳腺癌鐵死亡異質(zhì)性的揭示，為LAR亞型精準(zhǔn)治療帶來新方向
2.合作文章 | 發(fā)現(xiàn)代謝組學(xué)擴展了對于三陰性乳腺癌的精準(zhǔn)醫(yī)療
3.項目文章Nature｜揭示低溫暴露抑制實體瘤生長機制，「餓死」癌細(xì)胞
4.合作文章（IF 27.287）| 復(fù)旦團(tuán)隊為三陰性乳腺癌治療策略再添新翼