J Ethnopharmacol.|甘肅中醫藥大學張志紅老師研究團隊破解經典藥對奧秘,精準闡釋當歸-白芍藥對抗肝纖維化物質基礎與作用機制-自主發布-資訊-生物在線

J Ethnopharmacol.|甘肅中醫藥大學張志紅老師研究團隊破解經典藥對奧秘,精準闡釋當歸-白芍藥對抗肝纖維化物質基礎與作用機制

作者:上海阿趣生物科技有限公司 暫無發布時間 (訪問量:17698)

英文標題:Integrated network pharmacology, transcriptomics and metabolomics to explore the material basis and mechanism of Danggui-Baishao herb pair for treating hepatic fibrosis
發表期刊:Journal of Ethnopharmacology
影響因子:5.4
客戶單位:甘肅中醫藥大學
合作產品:DIA-中藥入血組、新一代代謝組學NGM 2 Pro

研究背景

肝纖維化(Hepatic fibrosis,HF)是多種慢性肝損傷引發的共同病理修復反應,若持續進展可導致肝硬化、肝細胞癌等終末期肝病。目前,針對HF的有效治療手段仍顯不足,因此探尋有效的抗纖維化藥物至關重要。當歸逍遙散作為經典中藥復方,臨床研究證實其對肝硬化患者肝損傷具有改善作用。在該復方中,當歸-白芍藥對(Danggui-Baishao herb pair,DB)是發揮核心作用的關鍵。與現代復雜中藥復方相比,精簡的草藥配對因其化學成分相對明確、作用機制更易于闡釋而受到越來越多的學術關注。當歸-白芍藥對是治療肝纖維化的關鍵,然而,關于兩藥聯合應用抗肝纖維化的專項研究尚不充分。本研究采用轉錄組學、代謝組學和網絡藥理學相結合的方法,旨在闡明DB的物質基礎和作用靶點,同時研究其對心衰的潛在作用和機制。

研究概述

圖1 研究流程圖

研究成果

1、實驗藥理學

1.1.DB拮抗CCl?所致肝損傷
肝臟功能及炎癥相關指標的檢測結果顯示(圖2),與對照組相比,CCl?模型組大鼠血清ALP、AST、ALT、Col-IV、PCIII、HA、LN及肝臟IL-6、IL-1β、TNF-α水平均顯著升高;而經過秋水仙堿和不同劑量DB治療后,上述指標明顯下降。同時,實驗期間,對照組大鼠體重顯著增加,而模型組體重增長緩慢,經藥物干預后體重下降趨勢得到改善。
圖2 DB對肝功能及炎癥相關指標的影響
1.2.DB對心力衰竭大鼠肝臟病理的影響
為評估DB對CCl?誘導大鼠肝損傷的保護作用,采用HE和Masson染色觀察肝組織病理變化(圖3)。HE染色顯示,對照組肝小葉結構完整,肝細胞形態規則、排列整齊,肝竇無擴張,無炎癥改變;CCl?組則見肝小葉結構破壞,中央靜脈周圍纖維間隔增生,形成大小不一的假小葉,伴淋巴細胞浸潤及肝細胞彌漫性水樣變性。DB干預后上述病變明顯減輕,提示其可緩解CCl?所致肝損傷。Masson染色進一步顯示,模型組膠原纖維顯著增多,而秋水仙堿和DB給藥組膠原沉積明顯減少。綜合生化與組織學結果,證實DB能有效阻止CCl?誘導的肝功能異常及病理結構改變,發揮抗肝纖維化作用。
圖3 HE和Masson染色結果
1.3.DB對肝組織膠原蛋白的影響
肝星狀細胞活化是HF的關鍵環節。α-SMA是HSCs活化的標志物,而Col-I是HSCs激活后釋放的主要細胞外基質。通過免疫組化和Western blot技術檢測α-SMA與Col-I的表達水平,可在一定程度上反映肝纖維化的嚴重程度。在CCl4誘導的肝纖維化大鼠肝組織中,α-SMA與Col-I的表達均顯著升高,而經過DB干預后,這兩種蛋白的表達均被顯著抑制(圖4)。
圖4 DB對肝組織中膠原蛋白的影響

2、DB入血分析

給正常大鼠給藥后,在血漿中檢測到19種入血成分,通過它們的保留時間、加合離子形式及其碎片信息進行了鑒定(表1)?;衔锏目傠x子色譜(TIC)結果如圖5所示。
表1 大鼠入血成分
圖5 TIC總離子流圖

3、網絡藥理學分析

將DB活性成分對應的608個靶點與6711個HF相關靶點進行比對,發現453個交集靶點,并據此構建PPI網絡(圖6A)。拓撲分析顯示,連接度排名前十的關鍵靶點依次為AKT1、IL6、HSP90AA1、TNF、BCL2、IL1β、TLR4、PIK3R1、BCL2L1和MTOR,這些靶點可能介導DB抗HF作用。利用Cytoscape 3.2.1構建成分-靶點網絡(圖6B)。對354個潛在核心靶點進行GO富集分析發現,生物學過程主要涉及激素反應、磷酸化代謝正調控和外源刺激反應(圖6C)。KEGG信號通路分析顯示,PI3K-Akt、MAPK和VEGF等信號通路位列前20條關鍵通路(圖6D)。
圖6 網絡藥理學分析

4、DB對肝纖維化大鼠肝臟轉錄組學的影響分析

研究進一步利用轉錄組測序探討DB改善HF的分子機制。PCA得分圖(圖7A)顯示,造模6周后CCl?誘導HF大鼠的肝轉錄組譜與對照組有顯著分離;而經DB治療的肝纖維化模型大鼠轉錄組樣本獨立聚為一類,與模型組明顯分離,且位于對照組與模型組之間并更接近對照組樣本。這表明為期四周的DB水提物治療能影響肝纖維化模型大鼠的肝臟基因表達。通過設定篩選條件,共鑒定出以下差異表達基因(DEGs):對照組與模型組比較存在1347個DEGs,其中1039個基因表達上調,308個基因表達下調(圖7B);模型組與DB治療組比較存在404個DEGs,其中181個基因表達上調,223個基因表達下調(圖7C)。維恩圖顯示各組間存在97個共同DEGs,其中91個基因在組間呈現差異表達,這些可能是DB治療肝纖維化的關鍵DEGs(圖7D)。進一步對上述DEGs進行GO富集分析(圖7E)和KEGG通路富集分析(圖7F)發現:GO富集分析表明DB能廣泛影響碳水化合物代謝、晝夜節律調節、胰島素反應、炎癥反應及脂質生物合成等生物學過程,這些多元生物過程共同促進對肝纖維化大鼠的治療作用;KEGG通路分析則顯示DB治療主要影響甘油磷脂代謝、鞘脂信號傳導、鐵死亡等相關通路。這些發現提示,DB通過改變基因表達并映射至相關信號通路,從而有效調控肝纖維化大鼠的肝臟轉錄過程。
圖7 DB對肝纖維化大鼠肝臟轉錄組學的影響分析

5、DB對肝纖維化大鼠肝臟代謝組學的影響分析

肝臟樣本的主成分分析(PCA)模型結果顯示對照組、模型組和DB組之間存在明確的組間關聯,并觀察到顯著的組別代謝物聚類趨勢(圖8A)。采用正交偏最小二乘判別分析(OPLS-DA)方法檢測對照組與模型組、模型組與DB組之間的整體代謝差異,以識別潛在差異代謝物,兩組間呈現明顯的聚類分離(圖8C-D)。以VIP>1.0且P<0.05為差異代謝物的篩選標準,最終確定94種差異代謝物作為潛在生物標志物,與模型組相比,DB組中59種代謝物表達上調,35種表達下調(圖8I)。將差異代謝物導入MetaboAnalyst 5.0進行代謝通路分析,Impact≥0.1的潛在相關通路包括:煙酸和煙酰胺代謝、戊糖與葡萄糖醛酸轉化、丙氨酸-天冬氨酸-谷氨酸代謝以及核黃素代謝(圖8J)。
圖8 DB對肝纖維化大鼠肝臟代謝組學的影響分析

6、代謝組學、轉錄組學和網絡藥理學的綜合分析

為闡明DB影響肝纖維化的體內分子機制,研究整合了網絡藥理學、轉錄組學和代謝組學進行系統分析。首先,通過KEGG數據庫分別識別差異表達基因(DEGs)與差異代謝物所對應的通路,將兩組通路取交集后獲得31條共有通路,這些通路與19個DEGs及20種差異代謝物相關聯。繼而采用Pearson相關系數法對關鍵DEGs與差異代謝物進行關聯分析(圖9A)。篩選出11個核心基因(GCLC、RGMA、LBP、GOT1、PSPH、GBE1、PIK3R1、BCL2A1、CD63、GPAT3、LEPR)和8種核心代謝物作為潛在關鍵靶標。最后通過Metascape數據庫對上述11個核心靶標進行KEGG通路富集分析,以明確DB治療肝纖維化的核心作用通路。結果顯示(圖9B),NF-κB信號通路為主要富集通路,提示DB可能通過調控NF-κB信號通路影響炎癥水平,進而發揮抗肝纖維化作用。結合網絡藥理學分析結果及文獻調研,初步證實DB可能通過PI3K/Akt/NF-κB信號通路治療肝纖維化。
圖9 轉錄組和代謝組學的聯合分析

7、分子對接

選取五個核心靶點與18種入血成分進行分子對接,分子對接結合能熱圖如圖10A所示。結果顯示,山奈酚(C9)、苯甲酰芍藥苷(C13)、芍藥內酯苷(C12)、芍藥苷(C6)及藁本內酯A(C18)與五個核心靶點均具有良好的結合作用。結合網絡藥理學拓撲分析結果,判定C9、C13、C12、C6及C18為DB抗肝纖維化作用的物質基礎。
以苯甲酰芍藥苷與五個核心靶點的對接為例,其可視化結果如圖10B-F所示。圖中顯示,苯甲酰芍藥苷與NF-κB靶點的GLU:22和GLN:266形成氫鍵作用,與AKT1靶點的TRP:99和LYS:8產生氫鍵結合,與TLR4靶點的SER:251、LEU:252、ASN:279、LYS:279、TRP:275形成氫鍵網絡,與PIK3R1靶點的MET:194、MET:192建立氫鍵連接,并與IκBα靶點的ARG:129、ARG:56、TRP:66、GLU:64形成多重氫鍵作用,表明該化合物能與核心靶點形成穩定復合物。
圖10 分子對接

8、Western blotting表達驗證

通過檢測TLR4、PI3K、p-PI3K、AKT、p-AKT、IκBα、NF-κB p65及p-NF-κB p65蛋白的表達水平,揭示了DB抗CCl?誘導大鼠肝纖維化的潛在作用機制。結果顯示,與對照組相比,模型組中TLR4、PI3K、p-PI3K、AKT、p-AKT、IκBα、NF-κB p65和p-NF-κB p65蛋白表達均顯著升高(圖11A)。對各條帶進行灰度定量分析,與模型組相比,DB治療組TLR4、p-PI3K、p-AKT、NF-κB p65和p-NF-κB p65的表達水平顯著降低,而IκBα的表達明顯回升(圖11B-F)。
圖11 DB對PI3K/Akt/NF-κB信號通路的影響

研究小結

本研究從DB提取物中鑒定出19種入血成分,并基于網絡藥理學、轉錄組學與代謝組學整合策略,系統探究DB治療肝纖維化的核心靶點與作用機制。綜合分析表明,DB可能通過山奈酚、苯甲酰芍藥苷、芍藥內酯苷、芍藥苷、藁本內酯A等活性成分,作用于PI3K/Akt/NF-κB信號通路,改善肝纖維化大鼠的肝功能及纖維化程度。本研究為深入探索DB抗肝纖維化的作用機制提供了數據與理論基礎,為其臨床轉化應用創造了條件。
 
上海阿趣生物科技有限公司 商家主頁

地 址: 嘉定區新培路51號焦點夢想園5層

聯系人: 高小姐

電 話: 400-664-9912

傳 真:

Email:marketing@biotree.cn

相關咨詢

Circulation (IF=38.7)|上海兒童醫學中心張浩/劉一為聯合南京鼓樓醫院王東進團隊破解肥胖心衰患者LVAD療效困局,胰島素增敏劑點亮心肌恢復新希望! (2026-04-25T00:00 瀏覽數:8718)

J. Adv. Res. (IF=13)|血漿蛋白質組學賦能:暴發性心肌炎精準診斷與靶向治療新突破 (暫無發布時間 瀏覽數:7958)

NP(IF=8.1)|西北農林研究團隊解碼黑枸杞“高品質密碼”:光響應轉錄調控網絡如何驅動類黃酮合成與藥用活性? (暫無發布時間 瀏覽數:7990)

LWT(IF=6.6)|四川大學研究團隊通過同位素標記代謝流與脂質組學的“夢幻聯動”,帶你看清酵母的耐鹽策略 (暫無發布時間 瀏覽數:8688)

破微量極限,啟代謝新程|微量NGM 3 Pro,以微量樣本,全景解碼生命代謝 (暫無發布時間 瀏覽數:8513)

JEP (IF=5.4)|福建中醫藥大學研究團隊:多組學揭秘丹瓜方調控GLUD1改善糖尿病代謝機制 (暫無發布時間 瀏覽數:9783)

Food Chem.(IF=9.8)|南農陳暄教授研究團隊多組學揭秘:云南“金花茶”的風味煉金術—匍匐散囊菌如何點“茶”成“香”? (暫無發布時間 瀏覽數:10043)

J.Agric.Food Chem.(IF=6.2)|中國熱科院胡偉/丁澤紅團隊突破性成果!解碼木薯塊根3類蛋白修飾圖譜,解鎖淀粉積累與抗逆調控密碼 (暫無發布時間 瀏覽數:10260)

nat commun(IF=15.7)|北大白玉教授團隊突破靜態局限:動態單細胞代謝組學揭秘腫瘤-巨噬細胞互作新機制 (暫無發布時間 瀏覽數:11710)

nat.commun.(IF=15.7)|復旦大學附屬中山醫院詹成團隊:靶向多胺代謝提升KRAS靶向藥療效 (暫無發布時間 瀏覽數:13010)

ADVERTISEMENT