
核心升級:數據庫容量與品類雙重突破
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脂質種類大幅增加:從原來的35類脂質,增加48%,全面拓展至53類!新增多種脂質亞類,包括鞘氨醇-1-磷酸(S1P)、神經酰胺-1-磷酸(CerP)、單唾液酸二己糖神經節苷脂(GM3)、輔酶Q等重要生物學意義的亞類,覆蓋動物、植物等不同來源樣本的脂質分析需求。
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脂質數量實現翻倍增長:脂質數量從3200+增加至6500+,擴充103%!每一類脂質都經過嚴格的實驗驗證和數據校準,包含脂質結構信息、保留時間規律、同位素內標等關鍵數據,為脂質的定性定量分析提供堅實的支撐,有效提升分析結果的可靠性。

升級背后:不止是數量,還有質量的提升
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樣本檢測優化:針對臨床樣本、動物樣本、植物樣本、微生物樣本等不同類型的項目,優化了脂質的前處理及方法采集參數,減少分析過程中的假陽性和假陰性結果。
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嚴格質量控制:建立了多重質控體系,通過同位素內標及質控樣本監測生物樣本在檢測過程中的穩定性,提升數據的可靠度。
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注釋信息豐富:整合了多種來源的注釋信息,包括lipidblast ID、lipidmaps ID、pubchem ID、HMDB ID、KEGG ID、InChIKey等,確保檢測到的脂質可查詢可溯源。
