ACS Nano | 愛好喝茶的人有福了,中國農大潘燦平教授團隊揭示納米硒與褪黑素聯合調控茶葉品質新機制!-自主發布-資訊-生物在線

ACS Nano | 愛好喝茶的人有福了,中國農大潘燦平教授團隊揭示納米硒與褪黑素聯合調控茶葉品質新機制!

作者:上海阿趣生物科技有限公司 暫無發布時間 (訪問量:20016)

文章題目:Balancing Growth and Defense: Nanoselenium and Melatonin in Tea (Camellia sinensis) Protection against Glufosinate

發表期刊:ACS Nano

影響因子:15.8

文章亮點:首次利用多組學機制,探究納米硒和褪黑素在茶樹抵御草銨膦中的作用機制。

研究背景

已有研究表明納米硒(Nanoselenium, NSe)和褪黑素(Melatonin, MT)可能通過調控除草劑草銨膦(Glufosinate, GLU),提升茶樹的安全性、品質及抗逆能力。然而它們對茶樹生長、抗氧化活性及次生代謝途徑的生物機制尚不明確。

中國農業大學潘燦平教授研究團隊ACS Nano期刊發表了題為“Balancing Growth and Defense: Nanoselenium and Melatonin in Tea (Camellia sinensis) Protection against Glufosinate”的研究文章,該研究利用轉錄組聯合代謝組學,證實了NSe−MT對嫩葉代謝網絡的調控作用優于單一處理,驗證了NSe、MT及其復合物質NSe−MT均能有效降低茶樹幼苗體內的GLU及其代謝產物,平衡光系統功能,增強抗氧化防御體系,優化活性氧清除機制的功能,為其他非靶標作物的GLU解毒機制提供了新視角。

技術路線

研究結果

1、NSe、MT及NSe-MT葉面噴施濃度選擇優化

研究人員通過檢測嫩葉中可溶性蛋白、L-茶氨酸、葉綠素a、葉綠素b及總葉綠素;新梢生物量、嫩葉中L-茶氨酸和谷氨酸脫氫酶活性增幅、可溶性蛋白、光合色素含量,判斷出NSe濃度為2.5 mg/L、NSe(2.5 mg/L)-MT(5 mg/L)組合時效果最佳。

2、培養液及茶苗體內草銨膦殘留行為

研究人員對GLU殘留代謝的標志物3-甲基次膦酸丙酸(MPP)、N-乙酰草銨膦(NAG)重點檢測,研究共設置了4個組別,分別是CKG(5 mg/L GLU)、SG(2.5 mg/L NSe+5 mg/L GLU)、MG(5 mg/L MT+5 mg/L GLU)和SMG(2.5 mg/L NSe+5 mg/L MT+5 mg/L GLU);結果顯示,所有處理組中的草銨膦濃度均持續下降(圖1A);其中,SMG處理組培養液殘留量最高;G處理組茶苗體內積累量最大,MPP含量最高;此外MPP的濃度始終高于NAG(圖1B-C);初步驗證外源化學物質可以有效降低了GLU及其代謝產物殘留量(圖1D−F)。

圖1 培養液及茶苗體內GLU生理探究

3、NSe−MT對茶樹嫩葉葉綠體超微結構的保護作用

為分析NSe、MT對GLU作用機制,研究人員對葉綠體、線粒體結構分別觀察,結果顯示,30000倍放大下,G組的葉綠體變圓且類囊體排列紊亂,而CK組和SMG組的類囊體仍保持與葉綠體長軸平行排列的規則結構(圖2);此外,與CK組和SMG組相比,G組的線粒體大小未發生變化,但嵴出現腫脹;綜上推測,NSe−MT可能通過維持GLU脅迫下的細胞功能和光合能力,從而確保葉片生物量和細胞穩態(圖3C)。

圖2 葉綠體結構觀察

4、NSe、MT及NSe-MT對GLU脅迫下嫩茶樹葉光合能力的調控作用

對不同實驗組的表型及生理損傷進行測定,結果顯示,外源刺激劑可以有效緩解GLU脅迫引發的表型與生理損傷(圖3K);相較于對照G組,SG、MG、SMG組的葉面噴施使單芽生物量、嫩茶葉總生物量、最大光化學效率(Fv/Fm)、葉綠素a、葉綠素b、總葉綠素、可溶性糖含量均出現不同百分比的提升(圖3B-I);值得注意的是,類胡蘿卜素與可溶性蛋白含量在各組間無顯著差異,綜上結果,實驗組可能通過參與調控光合作用,減輕了嫩茶葉片光合系統的破壞,從而提升茶湯甜潤感同時減輕了茶的苦味和澀味(J-K)。

不同組別的氧化應激分子物質檢測結果顯示:相較于G組,SG、MG和SMG處理組中的丙二醛(MDA)、過氧化氫(H?O?)、茶樹SOD活性、還原型谷胱甘肽(GSH)和抗壞血酸(AsA)均出現了不同程度的降低(圖3L-P);3′,3-二氨基聯苯胺(DAB)染色顯示,SMG對H?O?降低效果最顯著;值得注意的是谷胱甘肽過氧化物酶(GPX)活性在G組無顯著變化,但在SMG組顯著提升23.4%;已知GPX利用GSH實現H2O2解毒,其活性增強表明SMG組可能具有更強的GSH-AsA循環能力(圖3S-T)。

圖3 嫩茶樹葉光合能力的調控作用

5、NSe、MT及NSe−MT對GLU脅迫下嫩茶葉氮同化的影響

對氮同化和氨基酸相關的主要指標檢測后發現,NSe、MT和NSe−MT能有效緩解GLU脅迫引起的嫩茶葉銨毒性和氮代謝紊亂,主要包括以下幾個方面:(1)G組上升而SG、MG、SMG組下降(圖4A);(2)G組下降但干預后呈回升趨勢(圖4B);(3)G組下降且干預后持續走低(圖4C);(4)脅迫與干預(MG除外)均呈上升趨勢(圖4D);值得注意的是,NSe(55.6%)、MT(55.0%)和NSe-MT(64.7%)處理顯著降低了NH4+積累。這些結果顯示,刺激劑可能通過促進硝酸鹽還原利用反應,從而平衡茶樹氨基酸合成新蛋白、酶等小分子,進而維持茶樹ROS清除穩態。

圖4 刺激劑對茶樹氮同化及氮代謝途徑調控

6、NSe、MT及NSe−MT維持茶苗特征性代謝物的積累

已知茶葉的主要營養與藥用價值源于三大特征性代謝物:L-茶氨酸(L-The)、兒茶素及咖啡因(CAF),對其進行檢測發現:L-The受GLU影響顯著,而SG處理對全株茶苗L-The合成抑制的緩解效果最佳(達47%),其次是SMG(12.8%)和MG(8.4%)(圖5A-B);此外,相較G組,處理組(SG、MG、SMG)中的酚類物質,均出現不同程度的增加(圖5D-J),這些結果可能與提升成茶風味強度與抗氧化能力相關;而CAF檢測結果顯示,相較G組,SG、MG、SMG處理使嫩葉、根部均出現不同程度降解,這可能與調控成茶苦味相關;

此外CAF、水楊酸(SA)及沒食子酸是提升茶樹抗病性的潛在關鍵物質,結果顯示,沒食子酸響應GLU脅迫而增加,但受外源刺激物抑制(圖5K);而SA則持續降低,這些結果表明NSe、MT及其組合可能調控GLU引發的未知抗病抗蟲性變化,但還需進一步驗證。

圖5 刺激劑對茶樹特征代謝物的調控

7、轉錄組學與廣靶代謝組學分析

對不同組別的樣本進行轉錄組、代謝組學檢測。轉錄組檢測結果顯示,各組樣本呈現明顯的分離(圖6A);相較于G組,SG組發現2414個差異基因;MG組1330個;SMG組3795個(圖6B-D),KEGG富集顯示三種刺激物響應GLU的調控通路高度相似,前5位共同通路為MAPK信號通路-植物、次級代謝物生物合成及植物激素信號轉導,差異通路主要包括α-亞麻酸代謝、淀粉與蔗糖代謝及單萜類生物合成(圖6E−G)。

圖6 不同刺激劑對茶樹的轉錄調控機制

代謝組學整體PCA分析也顯示出了有效分離(圖7A);相較于G組,SG、MG和SMG組分別檢測到67、38和37個差異代謝物(圖7C−E),其中氨基酸類物質占比最大(圖7F−H)。層次聚類分析表明各處理組代謝物呈現特征性分布(圖7I);KEGG富集表明差異代謝物主要富集于氨基酸代謝通路,包括精氨酸生物合成、丙氨酸/天冬氨酸/谷氨酸代謝等(圖7J−L);聯合分析顯示,差異基因與代謝物在谷胱甘肽代謝、苯丙烷類生物合成等通路存在顯著關聯(圖7M),三個刺激劑響應GLU調控的代謝通路具有高度相似性,主要富集通路為α-亞麻酸代謝、亞麻酸代謝和植物激素信號轉導。

圖7 不同刺激劑對茶樹的轉錄調控機制

8、基于多組學與靶向驗證解析NSe、MT及NSe−MT調控茶嫩葉響應GLU脅迫的機制

結合轉錄、代謝數據,驗證了茶嫩葉中JA相關酶活性及植物激素含量變化以及黃酮類化合物與酚酸代謝特征(圖8A−R);結合KEGG富集通路與驗證數據,闡明了NSe、MT及其復合處理通過調控關鍵代謝通路(JA信號合成及苯丙烷類代謝)緩解茶嫩葉GLU脅迫的具體作用機制。

圖8 驗證刺激物對茉莉酸及其他途徑調控機制

研究小結

本研究通過殘留行為分析、生理生化檢測、組學篩選及靶向驗證等手段,系統闡明了NSe、MT及NSe−MT緩解茶樹幼苗GLU脅迫的作用機制。

三種激發劑均可有效降低茶樹幼苗體內GLU及其代謝物殘留,促進其可持續發展。NSe−MT通過維持茶樹嫩葉葉綠體和線粒體結構完整性,保護光合作用能力與細胞正常生理功能,從而緩解GLU脅迫,該防護機制為維持茶樹幼苗光合能力并保障其生物量積累提供了依據,為進一步工業化提供茶樹產能提供理論基礎。

END

快樂小包子 撰文

Peng 校稿

 
 
上海阿趣生物科技有限公司 商家主頁

地 址: 嘉定區新培路51號焦點夢想園5層

聯系人: 高小姐

電 話: 400-664-9912

傳 真:

Email:marketing@biotree.cn

相關咨詢

Circulation (IF=38.7)|上海兒童醫學中心張浩/劉一為聯合南京鼓樓醫院王東進團隊破解肥胖心衰患者LVAD療效困局,胰島素增敏劑點亮心肌恢復新希望! (2026-04-25T00:00 瀏覽數:8718)

J. Adv. Res. (IF=13)|血漿蛋白質組學賦能:暴發性心肌炎精準診斷與靶向治療新突破 (暫無發布時間 瀏覽數:7958)

NP(IF=8.1)|西北農林研究團隊解碼黑枸杞“高品質密碼”:光響應轉錄調控網絡如何驅動類黃酮合成與藥用活性? (暫無發布時間 瀏覽數:7990)

LWT(IF=6.6)|四川大學研究團隊通過同位素標記代謝流與脂質組學的“夢幻聯動”,帶你看清酵母的耐鹽策略 (暫無發布時間 瀏覽數:8688)

破微量極限,啟代謝新程|微量NGM 3 Pro,以微量樣本,全景解碼生命代謝 (暫無發布時間 瀏覽數:8513)

JEP (IF=5.4)|福建中醫藥大學研究團隊:多組學揭秘丹瓜方調控GLUD1改善糖尿病代謝機制 (暫無發布時間 瀏覽數:9783)

Food Chem.(IF=9.8)|南農陳暄教授研究團隊多組學揭秘:云南“金花茶”的風味煉金術—匍匐散囊菌如何點“茶”成“香”? (暫無發布時間 瀏覽數:10043)

J.Agric.Food Chem.(IF=6.2)|中國熱科院胡偉/丁澤紅團隊突破性成果!解碼木薯塊根3類蛋白修飾圖譜,解鎖淀粉積累與抗逆調控密碼 (暫無發布時間 瀏覽數:10260)

nat commun(IF=15.7)|北大白玉教授團隊突破靜態局限:動態單細胞代謝組學揭秘腫瘤-巨噬細胞互作新機制 (暫無發布時間 瀏覽數:11710)

nat.commun.(IF=15.7)|復旦大學附屬中山醫院詹成團隊:靶向多胺代謝提升KRAS靶向藥療效 (暫無發布時間 瀏覽數:13010)

ADVERTISEMENT