自伯豪推出最新單細胞空間轉錄組技術——Xenium原位分析技術,我們已經分享了Xenium原位分析的技術原理,技術特點,樣本制備,以及首篇文獻案例解讀。今天給大家分享另外一篇文獻案例,詳細解析如何通過Xenium技術探究多發性硬化癥疾病進展的動態空間細胞圖譜(目前Xenium技術僅發表兩篇文章,技術紅利期不容錯過?。?/span>。文章標題:Single cell-resolution in situ sequencing elucidates spatial dynamics of multiple sclerosis lesion and disease evolution。
研究背景
多發性硬化癥(MS)是一種原發于中樞神經系統的炎癥性脫髓鞘疾病,會影響中樞神經系統(CNS)的不同解剖區域,包括大腦、脊髓的白質(WM)和灰質(GM)。對動物進行髓鞘蛋白免疫構建的實驗性自身免疫性腦脊髓炎(EAE)疾病模型與人類MS在臨床、生化、免疫及病理等諸多方面具有相同的特征, 是MS理想的動物模型。
目前已有研究基于單細胞和單核RNA測序技術深入挖掘了MS和EAE中神經元、膠質細胞、血管細胞等各個細胞類型的轉錄差異,但缺乏在整個疾病過程中的真實細胞豐度、空間分布和細胞間相互作用的了解。
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研究思路
該研究先使用單細胞原位測序技術(ISS)對EAE及對照小鼠不同疾病階段(疾病高峰期和疾病晚期),不同解剖區域(腦、頸部脊髓、胸部脊髓、腰部脊髓)進行了檢測,獲得了MS病變過程中的時空動態圖譜。然后利用Xenium原位雜交技術檢測兩個MS患者(病理注釋為活動性和非活動性損傷)的人頸部脊髓組織,以前所未有的分辨率建立MS病變發展和進展的空間細胞譜。
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研究結果
1.?原位測序(ISS)解析EAE中的主要細胞群和狀態
在對照、高峰期和晚期EAE樣本的所有選定解剖區域進行ISS分析后,共檢測到499,978個細胞,通過層級聚類和細胞注釋,得到41個細胞類群。然后,作者對注釋到的神經元,膠質細胞,免疫細胞等主要的細胞群進行亞群細分,并發現有些獨特的細胞亞群表現出對特定解剖區域的空間偏好。
2.?探究EAE小鼠不同病理區室的細胞組成和免疫及炎癥特征
作者首先在空間上繪制并量化了腰椎、胸椎和頸椎脊髓和大腦中免疫細胞組成和占比,發現高峰期EAE脊髓內的免疫浸潤從脊髓尾部到頭部逐漸減輕,但大腦中存在明顯的免疫浸潤。接下來作者分別對高峰期EAE,晚期EAE和對照組的細胞進行鄰域分析,然后聚類注釋得到不同的生理病理區域,最后對得到的各個區域內細胞組成及占比,免疫浸潤及炎癥情況進行詳細的描述與比較。
3.?探究疾病相關的神經膠質細胞的轉錄組特征及空間互作
在解析不同病理區域詳細特征的過程中,作者將目標鎖定到了疾病相關膠質細胞(DA-glial)。因此,作者進一步對高峰期和晚期EAE的DA-glial的轉錄組特征,空間分布,以及與其它細胞的互作關系進行了深入的挖掘。
4.?Xenium技術構建人類MS的空間細胞圖譜
為了將EAE發現與多發性硬化癥(MS)患者的脊髓病理相關聯,作者對兩個注釋為活動性和非活動性損傷的人頸脊髓切片進行了Xenium單細胞原位檢測。Xenium技術使用了有著266個基因的人腦基因panel進行靶向檢測。共鑒定了240,372個細胞,這些細胞平均表達144±95個轉錄本。根據聚類分群和注釋結果,確定了38種細胞群,包括主要的膠質細胞(星形膠質細胞、少突膠質細胞、小膠質細胞和雪旺細胞)、免疫細胞(巨噬細胞、淋巴細胞)、神經元、血管和室管膜細胞。其中一些細胞類型具有空間偏好性,比如灰質(GM)富集較多的神經元和血管軟腦膜細胞。此外,星形膠質細胞和少突膠質細胞亞群MOL_Opalin偏好分布在GM中,而少突膠質細胞亞群MOL_Klk偏好分布在白質(WM)中。推測GM和WM的特異環境可以誘導不同的少突膠質細胞狀態,或者這些區域內的神經元需要特定的少突膠質細胞的支持。
5.?解析人類MS的特定空間病變區域的病理變化
接下來,作者基于Xenium數據進行領域分析獲得不同的病理區域,再進一步注釋各個區域的特征。結果識別出九個成分和空間上不同的病變區域,與病理評估高度一致,且發現了新的病理區域。該結果表明Xenium技術具有識別組織學發現不了的病理變化的能力。最后將小鼠EAE的區域特征結果與人類MS樣本數據聯合,發現小鼠EAE和人類MS樣本中某些神經膠質細胞的狀態和分布是類似的。
這篇文章利用Xenium技術,選擇人腦panel中266個基因對多發性硬化癥的頸脊髓樣本進行靶向檢測,進而構建單細胞分辨率的細胞空間圖譜。在數據分析部分,沒有復雜的多種數據聯合分析,而是僅基于Xenium數據,識別患者組織切片中的不同病理區域,進而再深入探究各個區域的細胞組成和轉錄特征。
這篇文章可以作為獨立使用Xenium原位分析技術進行研究的案例模板了,當然,還是強烈建議Xenium原位分析技術與單細胞測序及空間轉錄組測序強強聯合,從而能夠更高分辨率,更深入,更精準地解析組織的空間異質性。詳細的研究思路及案例解析見:Xenium空間原位分析高端局——從文獻解析到研究思路大揭秘
