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10x Atera開啟空間組學新紀元 | 一張切片即享全轉錄組、高通量與單細胞分辨率

作者:上海伯豪生物技術有限公司 2026-05-19T00:00 (訪問量:12158)

空間組學長期面臨「不可能三角」(大視野、高分辨率、全轉錄組無法兼得),以及靈敏度與通量之間的矛盾。過去的技術總是在通量、靈敏度、基因覆蓋之間顧此失彼。而Atera憑借全轉錄組覆蓋、單細胞級靈敏度與高通量靈活性,徹底打破了這一困局,為空間生物學研究提供了全新的可能。

Atera儀器

 

 

01

Atera技術亮點

全轉錄組覆蓋

Atera檢測基因數>18,000(覆蓋絕大部分蛋白編碼基因),還可額外定制1,000個基因,不再局限于靶向Panel。并且將支持更多物種的檢測。

Atera官方實測數據—臨床宮頸癌樣本中主要細胞類型的空間定位

單細胞分辨率

基于原位成像及多模態細胞分割技術,像素尺寸約0.2 μm,能夠實現真正的單細胞甚至亞細胞分辨率。

Atera官方實測數據—組織樣本分子水平上不同的細胞狀態

 

超高靈敏度

多輪獨立及技術重復實驗驗證了Atera的高靈敏度、高特異性、低假陽性水平與高穩定性。

Atera官方實測數據—驗證靈敏度、特異性與穩定性

A.多次實驗運行下,組織單個細胞的轉錄本數量(靈敏度分析)。B. 同一組織中,Atera WTA 與 Chromium Single Cell Flex Apex單細胞技術的基因檢出相關性為 r² = 0.75。C. 同一玻片上兩次技術重復,細胞轉錄本數量相關性為 r² = 0.99。

根據10x 官方發布的數據集,對比同一塊組織在Xenium v1和Atera的數據,及相同組織類型在Xenium及Atera的數據,Atera的基因中位數及中位轉錄本數等指標(靈敏度),提升了一個數量級以上,約15倍-20倍。超高的靈敏度可以幫助我們檢測組織微環境中新的細胞狀態、新的相互作用、稀有細胞類型等。

超大視野,高通量

捕獲面積>5cm2/每張,運行最多4張/次芯片,可分析800cm2樣本/年,支持:FF、FFPE、組織芯片(TMA)。

Atera更大視野芯片

多組學拓展

同一切片可實驗RNA表達+形態學(H&E染色)檢測,未來將支持空間蛋白檢測。除全轉錄組方案外,可定制靶向Panel定制(額外加1,000基因,或自定義2,000基因Panel,自定義3,000基因Panel即將推出),適用于SNV、可變剪切、CRISPR gRNA、病原體序列等檢測。

Atera將支持更多空間組學研究

02

Atera原位空間分析實測數據

近日,10X官方更新了Atera的實測數據。目前的2例數據檢測了乳腺癌和宮頸癌的FFPE樣本。從結果來看,Atera全轉錄組檢測表現優異,靈敏度與數據產出均大幅領先于Xenium。

乳腺癌FFPE樣本實測對比

實測樣本:WTA Breast Cancer (FFPE),Atera轉錄本檢出與數據產出能力顯著優于Xenium。

Atera官方實測數據—組織樣本分子水平上不同的細胞狀態

 

宮頸癌FFPE樣本實測對比

實測樣本:WTA Cervical Cancer (FFPE),Atera依舊表現出高檢出、高靈敏度優勢。

從這兩個釋放的實測數據我們可以看出,相比于Xenium,Atera的全轉錄組分析方案可全面覆蓋18000+編碼基因,徹底擺脫Panel限制;其單細胞中位轉錄本檢出量較Xenium提升8–15倍,憑借更高的檢測靈敏度、更大的組織捕獲面積及更強的數據產出能力,進一步助力更廣泛深刻的空間轉錄組學研究。

03

三大空間組學平臺技術對比

· Visium HD:空間研究的“發現工具”

基于 NGS 的全轉錄組方案,適合低成本、大范圍探索(如空間圖譜構建、差異篩選),是空間發現的“第一步”。但其分辨率是“接近單細胞”(8 μm bin),對不規則或相鄰細胞區分有限。

· Xenium:空間研究的“驗證工具”

基于成像的靶向檢測,單細胞級分辨率(0.2 μm),超高靈敏度,能檢測到Visium HD“看不到”的信號。Xenium的檢測結果可以與免疫組化(IHC)、高通量空間蛋白組數據直接比對,可驗證關鍵細胞類型和信號通路。簡單來說,Xenium是把Visium HD的發現拿到單細胞層面去驗證、去定位、去深挖。但覆蓋基因最多5,000–6,000 個,不適合無預設靶點的發現研究。

· Atera:Xenium的“全轉錄組升級版”

融合了成像的單細胞分辨率與全轉錄組覆蓋(>18,000基因,可額外定制1,000 基因),單張玻片成像面積>500 mm²,一次運行最多4張玻片,通量大。

Atera填補了Visium HD和Xenium之間的空白,既能像Visium HD一樣無偏發現,又能像Xenium一樣看清單個細胞。

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