本周我們就一起看看不同植物葉片樣本的實測數據吧。

葉片樣本實測結果大揭秘 不同植物葉片物質檢出水平：平均檢出1275種

我們可以發現，利用植物代謝組檢測植物葉片樣本，物質檢出數量基本都達到了1000+種，平均檢出為1275種。接下來，我們來看一下初、次級代謝物的檢測情況。

不同植物葉片次級代謝物檢出：平均890種

不難發現，6種不同植物葉片次級代謝物檢出有很大的差異，那么不同種類葉片間的差異主要由哪些物質類別導致的呢？

不同植物葉片檢出代謝物類別：豐富

我們從一級分類的各類別物質占比發現，在不同種植物葉片中，莽草酸及苯丙酸類和萜類的占比比較高。而在二級分類中，倍半萜類、單萜類和二萜類占萜類中的比例較高。萜類物質在促進植物生長和抵抗各種逆境中發揮功效。像倍半萜是自然界中分布較廣的一類化合物，具有抗炎、抗腫瘤、免疫調節等廣泛的生物活性。因此，其物質數量的差異能夠反映植物本身生理狀態及營養價值。

所有的代謝物類型在不同物種、不同組織中都是有差異的，因此對于代謝物的檢測不能僅限于某一類。當然，以上的數據僅為不同植物葉片樣本項目的實測數據，也不等于最終樣本中檢出的情況。針對不同的處理，不同的生長條件，不同的品種，以上數據都有差異，因此我們需要根據自己的樣本來進行實際分析。

植物代謝組優勢一覽 1.高品質海量植物數據庫

植物代謝組具有包含20000+種植物初、次級代謝物，囊括近20000種植物且超98%代謝物具有參考文獻來源的全新的、高品質的、海量的植物專屬數據庫。

2.專業且科學的物質分類

植物代謝組數據庫是物質分類覆蓋三個層級，分類更加科學且專業，從7個一級分類到400+的三級分類，提供了全面的、多層級的物質分類，可滿足不同研究者對于物質分類細致程度不同的需求。

3.數據質量優，檢出水平高

植物代謝組采用OE超高分辨質譜檢測，超高質量精度輔助定性，同時高分辨可更好降低復雜基質中質量數接近的物質的干擾，使得定量更準確。

采用植物代謝組的組學技術對不同的物種進行檢測，可定性到1000-1400種代謝物，如不同種類茶葉樣本平均檢出近1300種代謝物。

4.代謝物數據分析內容：全

植物代謝組20+項數據分析內容可分為基礎數據分析與高級數據分析，覆蓋了從差異代謝物篩選到差異代謝物的功能分析的由淺入深式有用信息挖掘，為您帶來更為全面細致的數據挖掘體驗。

分析內容一覽圖 5.代謝物數據分析內容：豐富

20+項數據分析內容，無論是差異代謝物篩選的火山圖還是差異代謝物功能分析的代謝物調控網絡分析圖，植物代謝組無一例外都帶來了精美且符合發文需求的數據分析圖。接下來將為您具體舉例：

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K-Means圖

KEGG分類圖

差異豐度得分圖

看完植物代謝組在不同種類茶葉中的精彩表現您心動了嗎？現在聯系我們，我們將會針對您的科研課題提供一對一的專屬技術服務。

本期關于葉片樣本植物代謝組實測數據的分享就到這里結束啦~本系列推文共8期，第三期將為大家帶來根系分泌物樣本類型實測數據，讓我們一起來期待一下吧~