經典代謝組學可以反映機體代謝物的變化及可能被激活的通路，但同一代謝物可能參與多條代謝通路而其豐度不發生變化，代謝網絡是復雜并且動態變化的，而代謝組學僅能提供靜態的代謝物豐度信息，因此仍存在局限性，代謝流分析技術則可以很好地彌補這一局限。
為了深入了解細胞代謝過程，我們采用各種組學工具包括基因組學、宏基因組學、轉錄組學、蛋白質組學和代謝組學進行分析。但由于這些組學技術目前無法充分反映轉錄后調控、酶活性及細胞過程。于是提出了代謝流組學(Fluxomics)來全面研究所有代謝物的流率(flflux rates)，這樣就可以很好的描述細胞在生理過程中的代謝活性。
非靶標代謝流可以研究代謝流量隨時間的動態變化規律，不限于特定的代謝通路，對流經代謝途徑的代謝流量組進行分析，能夠很好的解釋代謝物在生物途徑中如何變化，將代謝組學的研究提升到更高的水平和層次。BIOTREE非靶代謝流解決方案：無偏向性的檢測所有帶同位素標記的代謝物，廣泛篩選同位素標記的代謝物參與的代謝途徑或基因敲除前、后代謝速率變化。
技術優勢
? 分辨率高：可以分辨同位素標記和非標記代謝物
? 與靶標代謝流相比，非靶標代謝流不限于特定的代謝通路，可對標記的代謝物進行流向分析
技術路線
技術參數
? 樣本要求
細胞 ：1×107 cells/sample
? 生物學重復
樣本數量: 植物和微生物n≥6，動物樣本n≥10，臨床樣本n≥30，所有重復樣本獨立分析
其他種類的樣品在收集之前請聯系公司銷售工程師
? 檢測平臺
UHPLC-Thermo Fisher QE HFX / UHPLC-Thermo Fisher QE focus
? 常規項目周期
實驗檢測：25個自然日
數據分析：5個自然日
應用方向
非靶標代謝流分析可以廣泛應用于生命科學和醫藥研究中，包括細胞代謝調控、代謝新通路、疾病代謝機制、藥物新靶標發現與確證、藥物藥效及毒性評價、疾病診斷或預后生物標志物、藥物代謝組學、精準用藥等領域。
? 基因工程：提高基因工程菌目標代謝產物；基因改造前后的代謝功能變化
? 疾病機理：揭示腫瘤代謝抑制劑個性化治療機制；疾病發生發展過程早期診斷的標志物
? 代謝重編程：炎癥性巨噬細胞免疫代謝重編程機制；植物葉綠體代謝重編程機制