2025年10月30日，作為“2025上海國際生物技術與醫藥研討會（BIO-FORUM2025）”的分論壇之一，由近岸蛋白主辦的閉門會“蛋白質計算的智能化未來——模型•算法•數據•驗證”成功舉辦。復旦大學特聘教授曹志偉、上海交通大學教授陳海峰、復旦大學生命科學學院教授黃強、上海理工大學健康科學與工程學院滬江教授李代禧、華東理工大學生物工程學院教授謝靜莉、近岸蛋白董事長朱化星博士及上海國際計算生物學創新大賽參賽人員等30多位專家學者匯聚一堂。上海市生物醫藥科技產業促進中心主任劉厚佳出席了會議，劉主任在會議上強調通過大賽和會議交流推動計算發展。閉門會以主題演講與深度研討的形式，聚焦蛋白質計算發展的核心問題和解決路徑，既有前沿理論的系統闡釋，也有實踐經驗的干貨分享。會議現場氛圍熱烈，觀點碰撞頻繁，嘉賓們憑借深厚的專業積淀與敏銳的行業洞察，呈現了一場兼具學術高度與實踐價值的饕餮盛宴。
在人工智能重塑科學研究范式的時代背景下，蛋白質計算作為“AI for Science”的前沿陣地，正成為推動生命科學發展的重要引擎。本次會議聚焦AI蛋白質設計中模型優化、算法數據提升與驗證迭代等推動計算發展的方向和問題解決思路等關鍵問題，深入探討如何構建“模型—數據—實驗—產業”協同閉環，加速技術創新向臨床應用和產業升級轉化。與會專家們一致認為，通過產學研深度融合，建立常態化交流機制與開放共享的創新生態，才能有效地定義蛋白質計算和AI需要解決的問題以及行業努力的方向和路徑。真正實現關鍵技術的自主可控，打破國際技術壁壘。通過技術創新與組織方式創新雙輪驅動，加速從基礎研究的“原始創新”到臨床應用的“價值落地”轉化，助力我國在生物醫藥領域持續領跑。這不僅關乎我國生物醫藥產業的核心競爭力，更是落實國家科技強國戰略、搶占全球新一輪科技革命和產業變革先機的重要領域，為科技強國的戰略目標奠定堅實基礎。加強產學研交流，共同促進計算領域的合作與協同，推動“AI for Science”從跟跑到領跑是專家們共同目標。
近岸蛋白董事長朱化星博士做大會總結，“AI是生物學創新的加速器，極大提高研發效率。而“BIO for AI”同樣舉足輕重：高質量濕實驗數據可為計算模型優化提供優質的訓練材料和驗證，期待各方加強溝通與合作，干濕結合，共同推動AI在蛋白質計算領域的發展”。
關于BIO-FORUM
創辦于1996年的“上海國際生物技術與醫藥研討會（BIO-FORUM）”，在國家科技部、國家藥品監督管理局、上海市科學技術委員會等有關委辦的大力支持下，已發展成為生物醫藥領域最具規模和品牌效應的國際性研討會之一。本次2025年盛會由上海市生物醫藥科技產業促進中心主辦，于10月29-31日隆重舉行，而“蛋白質計算的智能化未來”閉門會定位于蛋白質計算這一前沿賽道，為行業搭建了高端化、專業化的深度交流平臺，期待更多蛋白質計算領域的科學家一起推動行業發展。